[发明专利]一种基于人脸档案的聚集点分析的方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于人脸档案的聚集点分析的方法及系统，所述步骤包括：获取目标人脸照片组；根据每个目标人脸照片获取对应目标人脸档案；获取分析所需的抓拍时间段和抓拍区域，从每个目标人脸档案中筛选符合时间和区域条件的数据，形成符合条件的目标人脸档案；对每个目标人脸档案按点位分析，统计每个点位的出现次数；将每个人脸档案的统计点位进行交叉比对，获取每个点位的出现目标人脸数和目标人脸出现次数；获取聚集点要求目标人脸数和目标人脸出现次数，筛选符合聚集点要求的点位信息。本发明提高聚集点分析效率，可避免每次聚集点分析时都需要对全部人脸数据进行比对，只需与人脸档案比对分析，极大减少每次分析时所需的人脸比对次数。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于人脸档案的聚集点分析的方法及系统。

背景技术

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸聚类技术是人脸相关算法应用在安防等场景中的一项重要技术，以安防门禁场景为例，人脸聚类技术可以将人脸图像根据身份聚合起来，将针对单张图像的人脸识别转化为针对身份的人脸识别，大大降低因单张随机因素造成的误通过率与误报警率，同时在无注册信息的情况下，将采集到的人群建立身份，进行流向监控或陌生人检测。

目前一人一档人脸聚类方式基于已知身份库的人脸照片进行聚类，需要每张照片与已知身份库进行比对，需要大量计算资源。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种基于人脸档案的聚集点分析的方法，基于特定目标的人脸照片组，分析该组照片对应的目标人脸档案在一定时间段内在不同点位出现频次，根据出现人数和出现次数获取该组人脸的聚集点位置。

本发明的技术方案为：一种基于人脸档案的聚集点分析的方法，包括以下步骤：

S1、获取目标人脸照片组(A1,A2,..,An)；

S2、根据每个目标人脸照片获取对应目标人脸档案(D1,D2,..,Dn)；

S3、获取分析所需的抓拍时间段和抓拍区域，从每个目标人脸档案Dx中筛选符合时间和区域条件的数据，形成符合条件的目标人脸档案(T1,T2,..,Tn)；

S4、对每个符合条件的目标人脸档案Tx按点位分析，统计每个点位的出现次数；

S5、将每个符合条件的人脸档案Tx的统计点位进行交叉比对，获取每个点位的出现目标人脸数和目标人脸出现次数；

S6、获取聚集点要求目标人脸数和目标人脸出现次数，筛选符合聚集点要求的点位信息。

本发明中每个点位出现次数的统计方法有多种，采用现有多种方式也可以，作为优选，所述步骤S2包括：

S2-1、实时抓拍获取人脸照片，并记录人脸照片对应的抓拍时间以及对应的地点；

S2-2、对抓拍的人脸照片进行长特征和短特征提取，其中长特征为关键位置相对较多的特征，短特征为关键位置相对较少的特征；

S2-3、将抓拍获取的人脸照片相互之间进行长特征和短特征的比对聚类，获得一人一档数据进行分析，获取该人脸的活动轨迹及活动频率；

S2-4、对一人一档数据进行分析，获取该人脸的活动轨迹及不同时间段在不同地点的活动频次；

S2-5、显示一人一档中抓拍的人脸照片、活动轨迹及活动频次。

本发明还提供了一种基于人脸档案的聚集点分析的系统，包括：

人脸采集模块：获取目标人脸照片组和所有抓拍人脸照片；