[发明专利]外源辐射雷达参考信道估计和信道估计模型训练方法

说明书

本申请提供一种外源辐射雷达参考信道估计和信道估计模型训练方法，涉及雷达探测技术领域。本申请通过获取接收到的OFDM符号的帧头序列，根据预设的信道估计模型和OFDM符号的帧头序列，确定OFDM符号对应的信道响应，可以有效提高信道估计的精度，从而能够通过提高参考信道的估计精度，提高参考信号纯度，进而改善外辐射源雷达的探测性能。

技术领域

本申请涉及雷达探测技术领域，具体而言，涉及一种外源辐射雷达参考信道估计和信道估计模型训练方法。

背景技术

外辐射源雷达(Digital Terrestrial Multimedia Broadcast，DTMB)以数字地面多媒体广播信号作为探测信号，通过检测空间中目标的反射回波对目标进行探测、定位和跟踪。外辐射源雷达一般利用监测通道目标信号与参考信号的相关性实现目标的探测。其中，参考信号的获取是外辐射源雷达关键技术之一，参考信号的获取纯度关系着雷达的探测性能，而信道估计的精度又关系着参考信号的获取纯度，因此，外辐射源雷达中对信道估计的精度有着较高的要求。

目前，常见的信道估计方法通常为：基于最小二乘算法、导频信息辅助算法、压缩感知理论方法等计算OFDM符号的信道响应，作为信道估计结果。

但是，上述现有的信道估计方法的估计精度不高，影响了外辐射源雷达的探测性能。

发明内容

本申请的目的在于，提供一种外源辐射雷达参考信道估计和信道估计模型训练方法，可以提高信道估计的估计精度，进而提高外辐射源雷达的探测性能。

第一方面，本申请实施例提供一种外源辐射雷达参考信道估计方法，包括：

获取接收到的正交频分复用OFDM符号的帧头序列；

根据预设的信道估计模型和OFDM符号的帧头序列，确定OFDM符号对应的信道响应；其中，信道估计模型通过采用样本集合对神经网络训练所获取，样本集合包括：样本OFDM符号的帧头序列、以及样本OFDM符号的信道响应。

第二方面，本申请实施例提供一种信道估计模型训练方法，包括：

获取样本集合，样本集合包括：样本OFDM符号的帧头序列、以及样本OFDM符号的信道响应；

采用预设的神经网络和样本集合，训练获取信道估计模型。

可选地，上述采用预设的神经网络和样本集合，训练获取信道估计模型，包括：

采用预设算法，计算样本集合中样本OFDM符号的帧头序列的信道响应；

根据样本OFDM符号的帧头序列的信道响应、以及样本集合中样本OFDM符号的信道响应，采用预设的神经网络训练获取信道估计模型。

可选地，上述采用预设算法，计算样本集合中样本OFDM符号的帧头序列的信道响应，包括：

采用最小二乘算法，计算样本集合中样本OFDM符号的帧头序列的信道响应。

可选地，上述获取样本集合，包括：

基于瑞利信道，通过仿真获取样本OFDM符号的帧头序列、以及样本OFDM符号的信道响应，得到样本集合。

第三方面，本申请实施例提供一种外源辐射雷达参考信道估计装置，包括：第一获取模块和估计模块。第一获取模块用于获取接收到的正交频分复用OFDM符号的帧头序列；估计模块用于根据预设的信道估计模型和OFDM符号的帧头序列，确定OFDM符号对应的信道响应；其中，信道估计模型通过采用样本集合对神经网络训练所获取，样本集合包括：样本OFDM符号的帧头序列、以及样本OFDM符号的信道响应。