[发明专利]锂电池储能容量优化配置方法在审

专利信息
申请号: 201911115905.2 申请日: 2019-11-15
公开(公告)号: CN112818499A 公开(公告)日: 2021-05-18
发明(设计)人: 孙琦;张姝;尹元;王赛赛;孙慧英 申请(专利权)人: 青岛乾运高科新材料股份有限公司
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F119/04;G06F119/12
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 266111 山东省青*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 锂电池 容量 优化 配置 方法
【说明书】:

发明涉及一种锂电池储能容量优化配置方法,属于锂电池控制技术领域。本发明不同循环充放电深度对锂电池寿命的衰减系数计算;所述预定水特征允许值基于所述渗透水流的不同质量落入预定浓度范围内;基于识别到的特征和所述预定水特征允许值将所述多个处理装置中的至少两个的渗透水流结合;以及输出产物水流和至少一股废弃浓缩物流。本发明所述的锂电池储能容量优化配置方法,可以解决现有技术的铅酸蓄电池荷电容量估算方法的精度和计算效率都比较低,不能很准确的预测铅酸蓄电池荷电容量随时间的变化趋势的问题。

技术领域

本发明涉及一种锂电池储能容量优化配置方法,属于锂电池控制技术领域。

背景技术

电池储能技术可实现风电功率的时空平移被认为是提高电网接纳风电能力的有效手段。但是由于当前技术因素的限制,电池造价一直很高,使得风电场用储能系统的成本居高不下,因此如何使储能系统配置容量达到最优,从而降低储能系统成本已成为当前的研究热点,国内外已有很多学者在该方面进行了积极的探索。

其中,以削峰填谷和平滑负荷为控制目标,研究了不同负荷特性优化与储能容量最优配置的关系;提出了匹配风电接纳可行域的储能系统控制方法以提高电网风电接纳,简单分析了储能系统的成本与收益;针对储能电池频繁充电的问题,提出了一种计算储能电池寿命衰减程度的方法。现有技术虽然从不同角度对储能系统容量配置进行优化,但是均未虑及储能系统的运行成本及未满足调度要求功率时的惩罚成本。迄今未见计及运行和惩罚成本的储能容量优化配置方法的文献报道和实际应用。

发明内容

针对现有技术存在的上述缺陷,本发明提出了一种锂电池储能容量优化配置方法。

本发明所述的锂电池储能容量优化配置方法,包括如下步骤:

不同循环充放电深度对锂电池寿命的衰减系数计算;

电池充放电深度定义为电池在一定时间间隔内充放电电量与电池的实际容量的比值,以锂电池为研究对象,在实验条件下对锂电池进行不同充放电循环深度下进行充放电实验,得出了不同充放电循环深度与最大充放电次数的关系,预测得到被测铅酸蓄电池在工况下检视点ts之后的时间段ts~tf的预测荷电容量数据;将引入水至少分离成水性渗透流和浓缩废弃流;和输出水性渗透流和浓缩废弃流;基于预定水特征允许值控制多个处理装置的至少一个的操作,所述预定水特征允许值基于所述渗透水流的不同质量落入预定浓度范围内;基于识别到的特征和所述预定水特征允许值将所述多个处理装置中的至少两个的渗透水流结合;以及输出产物水流和至少一股废弃浓缩物流。

优选地,所述锂电池充放电深度增加,充放电转换和锂电池过度放电给锂电池寿命衰减带来的不利影响减小;μ综合反映了充放电转换对锂电池寿命衰减的影响程度。

优选地,所述锂电池配置不同储能容量时的投资成本YB(c)与锂电池寿命衰减程度LLS(c)的乘积。

优选地,所锂电池模块可以使用相同或不同类型的RO或NF膜,要求其具有来自高压泵的对应压力。

优选地,所述锂电池历史观测数据进行离线学习,构建数据驱动法预测模型,根据当前运行数据,在线预测铅酸蓄电池容量随时间下降的趋势,算法流程中对输入空间进行了完全正交分解

优选地,所述锂电池利用该数据构建PNGV电池模型模拟其放电状态,得到不同条件下电池端电压、放电电流、内阻、温度及荷电容量随时间变化的数据。

本发明的有益效果是:本发明所述的锂电池储能容量优化配置方法,可以解决现有技术的铅酸蓄电池荷电容量估算方法的精度和计算效率都比较低,不能很准确的预测铅酸蓄电池荷电容量随时间的变化趋势的问题。

具体实施方式

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