[发明专利]一种操作熟练度识别方法、装置及存储介质在审
申请号: | 201911115621.3 | 申请日: | 2019-11-14 |
公开(公告)号: | CN111046739A | 公开(公告)日: | 2020-04-21 |
发明(设计)人: | 李伟 | 申请(专利权)人: | 京东数字科技控股有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 周丽莎;张颖玲 |
地址: | 100176 北京市大兴区经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 操作 熟练度 识别 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种操作熟练度识别方法,其特征在于,所述方法包括:
采集用户的行为数据;
基于所述行为数据,得到所述用户的行为轨迹对应的图片;
提取所述行为轨迹对应的图片的特征;
对所述行为轨迹对应的图片的特征进行分类处理,得到分类结果,根据所述分类结果确定所述行为轨迹对应的图片所对应的操作熟练度;
根据所述行为轨迹对应的图片和所述行为轨迹对应的图片所对应的操作熟练度,确定待预测的用户的操作熟练度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集用户的行为数据,包括:
确定用户的待采集的至少一个特定行为;
对所述至少一个特定行为进行捕获,得到初始行为数据;
提取所述初始行为数据中的目标信息,得到所述至少一个特定行为中各特定行为对应的行为数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述行为轨迹对应的图片的特征,包括:
调整所述行为轨迹对应的图片的尺寸,得到设定尺寸的图片;
对所述设定尺寸的图片进行处理,转化为图片矩阵;
对所述图片矩阵进行处理,得到用户的行为轨迹对应的图片的特征。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述行为轨迹对应的图片的特征进行分类处理,得到分类结果,根据所述分类结果确定所述行为轨迹对应的图片所对应的操作熟练度,包括:
根据不同的参数对所述行为轨迹对应的图片的特征进行分类处理,得到不同的分类结果;
通过评价函数对所述不同的分类结果进行处理,确定最优的分类结果;
根据所述最优的分类结果确定用户的行为轨迹对应的图片所对应的操作熟练度。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述通过评价函数对所述不同的分类结果进行处理,确定最优的分类结果,包括:
通过评价函数对所述不同的分类结果进行处理,得到不同的评价结果;
确定所述评价结果与设定值的差值,基于所述差值确定最优的分类结果。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述行为轨迹对应的图片和所述行为轨迹对应的图片所对应的操作熟练度,确定待预测的用户的操作熟练度,包括:
根据所述行为轨迹对应的图片和所述行为轨迹对应的图片所对应的操作熟练度,确定预测模型;
基于所述预测模型,确定所述待预测的用户的操作熟练度。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述预测模型,确定所述待预测的用户的操作熟练度,包括:
获取所述待预测的用户的行为轨迹对应的图片所对应的向量;
根据所述预测模型对所述行为轨迹对应的图片所对应的向量进行处理,得到处理结果;
根据所述处理结果,确定所述待预测的用户的操作熟练度。
8.一种操作熟练度识别装置,其特征在于,所述装置包括:采集单元、获取单元、提取单元、第一确定单元以及第二确定单元;其中,
所述采集单元,用于采集用户的行为数据;
所述获取单元,用于基于所述行为数据,得到用户的行为轨迹对应的图片;
所述提取单元,用于提取所述行为轨迹对应的图片的特征;
所述第一确定单元,用于对所述行为轨迹对应的图片的特征进行分类处理,得到分类结果,根据所述分类结果确定所述行为轨迹对应的图片所对应的操作熟练度;
所述第二确定单元,用于根据所述行为轨迹对应的图片和所述行为轨迹对应的图片所对应的操作熟练度,确定待预测的用户的操作熟练度。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有可执行指令,当所述可执行指令被至少一个处理器执行时,实现权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种操作熟练度识别装置,其特征在于,包括:
存储器,用于存储可执行指令;
处理器,用于执行所述存储器中存储的可执行指令时,实现权利要求1至7任一项所述的方法。
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