[发明专利]一种抽雄授粉期玉米洪涝灾害遥感监测与评估方法与系统

权利要求书

1.一种抽雄授粉期玉米洪涝灾害遥感监测与评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1、人工模拟抽雄授粉期玉米洪涝灾害，建立灾害前后归一化差值植被指数的差值DNDVI与产量变化率的一元二次回归模型，根据回归模型计算产量损失以-10％为步长、由0至-100％所对应的灾害前后归一化差值植被指数的差值DNDVI，获得洪涝灾害损失遥感评估标准；

S2、选取洪涝灾害前1天以及灾害后8天的卫星影像数据作为监测评估数据源；

S3、计算数据源灾害前后归一化差值植被指数的差值DNDVI，依据所述洪涝灾害损失遥感评估标准，将玉米受灾减产量进行分级，建立灾害等级分类决策树；

S4、根据分类结果绘制玉米洪涝灾害评估专题图。

2.根据权利要求1所述的一种抽雄授粉期玉米洪涝灾害遥感监测与评估方法，其特征在于，所述卫星影像数据为具有红光和近红外波段的卫星数据。

3.根据权利要求1所述的一种抽雄授粉期玉米洪涝灾害遥感监测与评估方法，其特征在于，所述灾害前后归一化差值植被指数的差值DNDVI的计算公式如下：

DNDVI＝NDVI_after-NDVI_before

式中，NDVI_before、NDVI_after分别为灾害前和灾害后两个时期归一化差值植被指数；

NDVI＝(NIR-R)/(NIR+R)

式中，NIR为近红外波段反射率值，R为红光波段反射率值。

4.根据权利要求1-3任意一项所述的一种抽雄授粉期玉米洪涝灾害遥感监测与评估方法，其特征在于，所述卫星影像数据还需进行预处理，利用遥感图像处理软件对两期数据进行辐射定标、大气校正、几何精校正、投影转换、裁剪玉米种植区域数据预处理工作。

5.一种抽雄授粉期玉米洪涝灾害遥感监测与评估系统，其特征在于，所述系统包括：

损失遥感评估标准建立模块，用于人工模拟抽雄授粉期玉米洪涝灾害，建立灾害前后归一化差值植被指数的差值DNDVI与产量变化率的一元二次回归模型，根据回归模型计算产量损失以-10％为步长、由0至-100％所对应的DNDVI，获得洪涝灾害损失遥感评估标准；

数据源获取模块，用于选取洪涝灾害前1天以及灾害后8天的卫星影像数据作为监测评估数据源；

决策树建立模块，用于计算数据源灾害前后归一化差值植被指数的差值DNDVI，依据所述洪涝灾害损失遥感评估标准，将玉米受灾减产量进行分级，建立灾害等级分类决策树；

专题图绘制模块，用于根据分类结果绘制玉米洪涝灾害评估专题图。

6.根据权利要求5所述的一种抽雄授粉期玉米洪涝灾害遥感监测与评估系统，其特征在于，所述卫星影像数据为具有红光和近红外波段的卫星数据。

7.根据权利要求5所述的一种抽雄授粉期玉米洪涝灾害遥感监测与评估系统，其特征在于，所述灾害前后归一化差值植被指数的差值DNDVI的计算公式如下：

DNDVI＝NDVI_after-NDVI_before

式中，NDVI_before、NDVI_after分别为灾害前和灾害后两个时期归一化差值植被指数；

NDVI＝(NIR-R)/(NIR+R)

式中，NIR为近红外波段反射率值，R为红光波段反射率值。

8.根据权利要求5-7任意一项所述的一种抽雄授粉期玉米洪涝灾害遥感监测与评估系统，其特征在于，所述系统还包括：

预处理模块，用于利用遥感图像处理软件对两期数据进行辐射定标、大气校正、几何精校正、投影转换、裁剪玉米种植区域数据预处理工作。