[发明专利]一种基于人脸识别的客户信息管理方法和系统在审
申请号: | 201911111337.9 | 申请日: | 2019-11-14 |
公开(公告)号: | CN111046360A | 公开(公告)日: | 2020-04-21 |
发明(设计)人: | 王岩;梁志婷;徐浩;吴明辉 | 申请(专利权)人: | 秒针信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F21/32 | 分类号: | G06F21/32;G06K9/00 |
代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 王康;栗若木 |
地址: | 100102 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 识别 客户 信息管理 方法 系统 | ||
一种基于人脸识别的客户信息管理方法、系统和计算机可读存储介质,其中,所述方法包括:获取到店人员图像信息,基于客户信息数据库对所述到店人员图像信息进行人脸识别,根据识别结果新建或更新所述客户信息数据库中的客户信息;获取消费人员图像信息,基于所述客户信息数据库对所述消费人员图像信息进行人脸识别,根据识别结果确定对应的客户,更新所述客户信息数据库中的所述客户信息;根据所述客户信息进行分析和管理。本申请实施例中,客户只要进店即在客户信息数据库中留存客户信息,当进行消费人员分析时,直接确定对应客户,从而更新对应的客户信息,能够实现便捷、快速的客户信息管理。
技术领域
本文涉及信息管理领域,尤指一种基于人脸识别的客户信息管理方法、系统和计算机可读存储介质。
背景技术
目前,在各类连锁企业的线下门店中,越来越重视客流量的统计分析。一般是通过设置红外传感器等设备进行客流量的统计,但这种方式准确性较低。
此外,相关技术通常仅仅是单纯的统计每天进店、离店的客流量信息,统计方式较为单一,无法满足大数据的需要。
发明内容
本申请提供了一种基于人脸识别的客户信息管理方法、系统和计算机可读存储介质,以对客户信息进行分析管理。
本申请实施例提供了一种基于人脸识别的客户信息管理方法,包括:
获取到店人员图像信息,基于客户信息数据库对所述到店人员图像信息进行人脸识别,根据识别结果新建或更新所述客户信息数据库中的客户信息;
获取消费人员图像信息,基于所述客户信息数据库对所述消费人员图像信息进行人脸识别,根据识别结果确定对应的客户,更新所述客户信息数据库中的所述客户信息;
根据所述客户信息进行分析和管理。
在一实施例中,所述到店人员图像信息包括到店人员的人脸图像和时间位置信息,所述基于客户信息数据库对所述到店人员图像信息进行人脸识别,根据识别结果新建或更新所述客户信息数据库中的客户信息包括:
基于客户信息数据库中人脸图像对所述到店人员的人脸图像进行识别匹配,若在所述客户信息数据库中未查找到匹配的人脸图像,则在所述客户信息数据库中新建客户,存储所述客户的人脸图像、以及到店时间位置信息;若在所述客户信息数据库中查找到匹配的人脸图像,则确定对应的客户,在所述客户信息数据库中存储所述客户的到店时间位置信息。
在一实施例中,所述消费人员图像信息包括消费人员的人脸图像和时间位置信息,所述基于所述客户信息数据库对所述消费人员图像信息进行人脸识别,根据识别结果确定对应的客户,更新所述客户信息数据库中的所述客户信息包括:
基于客户信息数据库中人脸图像对消费人员的人脸图像进行识别匹配,根据匹配的人脸图像确定对应的客户,在所述客户信息数据库中存储所述客户的消费时间位置信息。
在一实施例中,所述客户信息包括消费标记,所述基于所述客户信息数据库对所述消费人员图像信息进行人脸识别,根据识别结果确定对应的客户,更新所述客户信息数据库中的所述客户信息还包括:
确定所述客户是否设置有消费标记,若没有,在所述客户信息数据库中则添加所述客户的消费标记。
在一实施例中,所述根据识别结果确定对应的客户之后,所述方法还包括:
显示所述客户对应的客户信息。
在一实施例中,所述根据所述客户信息进行分析和管理,包括:
根据所述客户信息中的到店时间位置信息和消费时间位置信息,确定一个或多个所述客户的轨迹信息和/或一个或多个门店的客户流量信息。
在一实施例中,所述客户信息包括客户的标识信息、人脸图像、到店时间位置信息、消费标记信息和消费时间位置信息。
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