[发明专利]业务产品信息推送方法、装置以及存储介质

说明书

本公开提供了一种业务产品信息推送方法、装置以及存储介质，其中的方法包括：获取业务产品信息，基于预设的分组规则对业务产品信息进行分组，生成多个业务产品组；获得改用业务产品的用户的历史业务量信息，基于历史业务量信息生成与业务产品组相对应的训练集；将训练集进行聚类计算，根据聚类计算结果得到与用户对应的目标业务产品组；基于预设的推荐规则将目标业务产品组中的业务产品信息推送给用户。本公开的方法、装置以及存储介质，目标业务产品组的确定不依赖于任何用户，并且不需要对用户业务量进行预估，业务产品信息的推送更加准确，计算的时间复杂度低。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种业务产品信息推送方法、装置以及存储介质。

背景技术

在存量经营时代，电信运营商亟需新技术的参与，通过业务产品延伸业务价值链，提升用户价值贡献。电信运营商推出的业务有单移动业务产品和融合套餐业务等，目前，单移动业务转到融合套餐业务(例如单C网业务转融合套餐业务)作为存量经营的主流业务，能有效拉动存量业务受理量和维系移动/宽带用户持续在网。然而，中国电信现有单移动业务售品约数万种，组合而成的融合套餐产品数量很大。普通用户难以选择融合套餐产品，营销人员在线下和线上向用户推荐业务产品时又缺乏数据支撑和参考依据，降低了融合套餐等业务产品推荐的准确性。

发明内容

有鉴于此，本发明要解决的一个技术问题是提供一种业务产品信息推送方法、装置以及存储介质。

根据本公开的一个方面，提供一种业务产品信息推送方法，包括：获取业务产品信息，基于预设的分组规则对所述业务产品信息进行分组，生成多个业务产品组；获得改用所述业务产品的用户的历史业务量信息，基于所述历史业务量信息生成与所述业务产品组相对应的训练集；将所述训练集进行聚类计算，根据聚类计算结果得到与所述用户对应的目标业务产品组；基于预设的推荐规则将所述目标业务产品组中的业务产品信息推送给所述用户。

可选地，所述业务产品包括：融合套餐业务；其中，所述基于所述历史业务量信息生成与所述业务产品组相对应的训练集包括：获得与所述业务产品组相对应的至少一个业务类别权重；其中，所述业务类别权重包括：通话业务权重、流量权重、宽带权重；根据所述历史业务量信息以及所述至少一个业务类别权重生成与所述业务产品组相对应的用户训练样本；基于所述用户训练样本与生成所述训练集。

可选地，所述根据所述历史业务量信息以及所述至少一个业务类别权重生成与所述业务产品组相对应的用户训练样本包括：基于所述历史业务量信息获取用户的业务使用统计数据；其中，所述业务使用统计数据包括：总通话时长、总使用流量、实际带宽数据；针对一个所述业务产品组，将所述业务使用统计数据与相对应的所述业务类别权重的乘积作为业务使用元素；使用多个所述业务使用元素建立样本向量，作为所述用户训练样本。

可选地，所述基于所述用户训练样本与生成所述训练集包括：基于与全部用户相对应的所述用户训练样本建立所述业务产品组的训练集。

可选地，所述将所述训练集进行聚类计算，根据聚类计算结果得到用户对应的目标业务产品组包括：对所述训练集进行聚类计算，获得多个聚簇；其中，所述进行聚类计算使用的算法包括：K-means算法；确定所述聚簇的均值向量，计算所述用户训练样本与所述均值向量之间的距离，作为所述用户训练样本与所述业务产品组相对应的产品组距离；基于所述产品组距离确定在所述多个业务产品组中与所述用户相对应的所述目标业务产品组。

可选地，所述基于所述产品组距离确定在所述多个业务产品组中与所述用户相对应的所述目标业务产品组包括：获取一个用户的多个所述用户训练样本分别与所述多个业务产品组相对应的多个产品组距离；将所述多个产品组距离中的最小值所对应的业务产品组，作为与此用户相对应的所述目标业务产品组。