[发明专利]一种包含多个航天器遥测参数的变量序列计算方法

说明书

本发明提供了一种包含多个航天器遥测参数的变量序列计算方法，首先提取所有的遥测参数代号名称，准备所需的遥测参数序列并进行合并，对合并后的遥测参数序列进行空值填充处理，然后按照paraCalStr计算变量值，最后将计算得到的所有变量值构成变量序列，并对结果序列进行过滤。本发明解决了利用插值对齐引入大量冗余点的问题，保证了结果变量序列的统计特性，避免了由于多个遥测参数采样间隔时间差可能引入的异常数据，提高了包含多个航天器遥测参数的变量序列计算结果的准确性。

技术领域

本发明属于航天器遥测数据分析领域，具体涉及一种遥测参数的变量序列计算方法。

背景技术

在进行航天器的器部件中长期趋势分析预测，及性能指标评估评价时，需要使用长时间段的遥测数据序列，同时由于已设置的遥测参数无法满足指标评估评价要求，需要利用现有的多个遥测参数组合计算出新的变量，并完成新变量的长时段区间的值序列计算。

目前，利用多个遥测参数计算衍生变量或复合变量的方法，多是关注于灵活可扩展的配置方法，但都是完成单点值的计算，同时已有的针对时标不统一多变量序列的计算方法也存在两方面的问题：第一，多个遥测参数的数据起止时间段及采样间隔可能并不相同，按照指定的时间进行采样对齐可能引入大量冗余点，影响指标变量的统计分析结果；第二，多个遥测参数的采样间隔可能存在较大差异，变量在采样间隔差之间的计算结果并不准确，需要剔除该部分异常数据的影响。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明提供一种包含多个航天器遥测参数的变量序列计算方法，在中长期多遥测参数数据趋势分析计算中，消除多遥测参数数据起止时间及采样率的差异。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案包括如下步骤：

步骤1.1，提取所有的遥测参数代号名称，组成集合paraSet＝{para₁,para₂,…,para_n}，n是遥测参数代号名称的数量；

步骤1.2，在paraSet中的每个遥测参数para_i，1≤i≤n，按照序列计算的起止时间startTime和endTime准备遥测参数原始值序列para_i＝[(time_i1,value_i1),(time_i2,value_i2),…,(time_im,value_im)]^T，其中time_i1＝startTime，time_im＝endTime；

步骤1.3，将所有遥测参数原始值序列合并，时标为依次从所有遥测参数时标中取最小值，直止所有时标均取完，time_j为从所有参数时标中获得的当前最小时标，value_j1为遥测参数序列para₁中与时标time_j对应的参数值，value_ji为遥测参数序列para_i中与时标time_j对应的参数值；如果para₁中不含有时标time_j则设置value_j1为NULL空值；得到paraMerge＝[(time₁,value₁₁,value₁₂，…,value_1n),…,(time_c,value_c1,value_c2,…,value_cn)]^T，c为合并后序列长度；

步骤2.1，依次对paraMerge中的每一行数据进行填充，如果value_ij为NULL空值，则value_ij设置为value_ij-1的值；