[发明专利]一种数据分析方法、装置、设备以及可读介质

权利要求书

1.一种数据分析方法，应用于智能设备，所述智能设备包括第一屏幕和与所述第一屏幕通过连接轴活动连接的第二屏幕，所述第一屏幕和第二屏幕上均设置有摄像头，其特征在于，所述方法包括：

在待分析食物的旋转过程中，控制每个所述摄像头采集多张所述待分析食物在多个角度的参考图像；

根据多张所述参考图像生成与所述待分析食物对应的三维模型；

在营养价值大数据样本中获取与所述三维模型的模型特征对应的营养价值分析结果。

2.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，在待分析食物的旋转过程中，控制每个所述摄像头采集多张所述待分析食物在多个角度的参考图像的步骤之前，还包括：

获取所述智能设备在当前状态下第一屏幕与第二屏幕之间的夹角；

接收待分析食物的食物类型信息；

获取与所述食物类型信息对应的目标夹角；

根据所述目标夹角和所述夹角计算调整角度和旋转方向；

控制所述第一屏幕相对于第二屏幕沿旋转方向旋转调整角度。

3.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，根据多张所述参考图像生成与所述待分析食物对应的三维模型，包括：

判断每张所述参考图像中是否包含待分析食物的立体信息；

若所述参考图像中包含待分析食物的立体信息，则确定所述参考图像为中间图像；

根据多张所述中间图像生成与所述待分析食物对应的三维模型。

4.根据权利要求3所述的数据分析方法，其特征在于，根据多张所述中间图像生成与所述待分析食物对应的三维模型的步骤，包括：

针对于每张所述中间图像，获取与中间图像对应的空间坐标；

获取与所述待分析食物的食物类型对应的三维模板；

将多张所述中间图像和与每张所述中间图像对应的空间坐标加载至预设的三维模板中，得到所述三维模型。

5.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，在营养价值大数据样本中获取与所述三维模型的模型特征对应的营养价值分析结果的步骤，包括：

在营养价值大数据样本中获取与三维模型的模型特征匹配的样本特征；

将与所述样本特征对应的样本信息确定为营养价值分析结果。

6.根据权利要求5所述的数据分析方法，其特征在于，在营养价值大数据样本中获取与三维模型的模型特征匹配的样本特征的步骤，包括：

获取营养价值大数据样本，所述营养价值大数据样本中包含多个样本特征；

确定所述三维模型的模型特征；

针对于每个样本特征，计算所述模型特征与所述样本特征的匹配率；

在多个所述样本特征中选取与所述模型特征匹配率最高的样本特征。

7.根据权利要求6所述的数据分析方法，其特征在于，确定所述三维模型的模型特征的步骤，包括：

提取所述三维模型中各个面的特征信息，得到多个所述特征信息，所述特征信息中包含若干参考项的特征参数；

针对于每个参考项，计算多个所述特征信息中与所述参考项对应的特征参数的平均值，得到模型特征参数；

根据多个所述模型特征参数确定模型特征。

8.一种数据分析装置，其特征在于，包括：

控制模块，用于在待分析食物的旋转过程中，控制每个摄像头采集多张所述待分析食物在多个角度的参考图像；

生成模块，用于根据多张所述参考图像生成与所述待分析食物对应的三维模型；

获取模块，用于在营养价值大数据样本中获取与所述三维模型的模型特征对应的营养价值分析结果。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。

10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至7任一所述方法。