[发明专利]文本生成方法和装置

说明书

本申请公开了一种文本生成方法和装置。其中，该方法在识别出图像中包含的至少一个对象之后，会从至少一种知识图谱查询出与各个对象存在关联的知识点信息，由于知识图谱中的信息量较大且信息种类较为多样化，从而可以较为全面的获取到与图像中各个对象相关性较大的知识点信息，进而使得基于这些知识点信息生成的文本具有多样性，且能够更为准确的表达图像的内容含义。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种文本生成方法和装置。

背景技术

随着人工智能的不断发展，图像描述的应用领域也日益广泛。图像描述是指根据图像生成用于描述该图像的内容的描述性文本。

在图像描述过程中，一般在对图像中的内容进行识别之后，从文本库中检索与识别结果匹配的文本，并将检索出的文本确定为该图像的描述文本。然而，文本库中存储的是固定的文本模板，而图像所涉及的内容具有多样性，因此，从文本库中检索到的描述文本很难准确的表达图像的内容含义。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种文本生成方法和装置，以实现为图像生成文本的灵活性，使得生成的文本能更准确的描述图像。

为实现上述目的，一方面，本申请提供了一种文本生成方法，包括：

识别待分析的图像，得到所述图像中包含的至少一个对象；

从至少一种知识图谱中查询出与所述至少一个对象存在关联的知识点信息集，所述知识点信息集包括：至少一个知识点信息；

依据所述知识点信息集中的知识点信息，生成至少一条用于描述所述图像的文本。

另一方面，本申请提供了一种文本生成装置，该装置包括：

第一识别单元，用于识别待分析的图像，得到所述图像中包含的至少一个对象；

查询单元，用于从至少一种知识图谱中查询出与所述至少一个对象存在关联的知识点信息集，所述知识点信息集包括：至少一个知识点信息；

文本生成单元，用于依据所述知识点信息集中的知识点信息，生成至少一条用于描述所述图像的文本。

经由上述的技术方案可知，本申请在识别出图像中包含的至少一个对象之后，会从至少一种知识图谱查询出与各个对象存在关联的知识点信息，由于知识图谱中的信息量较大且信息种类较为多样化，从而可以较为全面的获取到与图像中各个对象相关性较大的知识点信息，进而使得基于这些知识点信息生成的文本具有多样性且能够更为准确的表达图像的内容含义。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1示出了本申请提供的文本生成方法的一种流程示意图；

图2示出了本申请提供的确定需要查询的知识图谱的一种流程示意图；

图3示出了本申请提供的一种文本生成方法的又一种流程示意图；

图4示出了本申请提供的待分析图像的一个示例；

图5示出了本申请提供的文本生成装置的结构框图。

具体实施方式

本申请的方案可以较为灵活和准确的为图像生成描述性文本。本申请的方案适用于任意需要基于图像生成用于描述该图像内容的文本。如，在广告行业中，可能需要根据图片，生成与该图片相关的广告语；又如，在电商行业中可能需要根据商品图片生成商品标题；又如，在社交平台中，可能需要服务器根据上传的图片，为图片生成一种或者多种配文等。