[发明专利]一种分布式网络流量的聚合降维统计方法在审
| 申请号： | 201911070742.0 | 申请日： | 2019-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN110795600A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 代先勇;王炜;邓金祥;刘洋;谷峰;曾海刚;佘朝裕 | 申请（专利权）人： | 成都深思科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/90 | 分类号： | G06F16/90;H04L29/08 |
| 代理公司： | 11340 北京天奇智新知识产权代理有限公司 | 代理人： | 叶明博 |
| 地址： | 610041 四川省成都市高新区天*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 分布式服务器集群 服务器节点 累加 挖掘条件 聚合 匹配 用户配置数据 分布式网络 中心服务器 分析效率 数据聚合 数据挖掘 数量级别 挖掘 数据包 降维 合并 统计 | ||
【权利要求书】：
1.一种分布式网络流量的聚合降维统计方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1:系统获取网络流量数据包；
S2:中心服务器进行负载均衡后将数据包拆分发送至分布式服务器集群；
S3:用户配置数据聚合挖掘条件，分布式服务器集群中各个服务器节点分别根据数据聚合挖掘条件对数据进行匹配挖掘；
S4:分布式服务器集群中的各个服务器节点分别对匹配挖掘到的数据进行累加；
S5:中心服务器合并并累加分布式服务器集群中各个服务器节点累加后的数据；
S6:系统判断数据聚合类型,若数据聚合类型为求和数据，则转S7；若为均值数据则将得到的累加数据在中心服务器上进行一次平均值计算，完成后转S7；
S7:输出聚合挖掘数据结果。
2.根据权利要求1所述一种分布式网络流量的聚合降维统计方法，其特征在于，所述S2中负载均衡过程中心服务器是根据分布式服务器集群中各服务器节点的硬件配置性能和当前负载来分配任务量的。
3.根据权利要求1所述一种分布式网络流量的聚合降维统计方法，其特征在于，所述S3中的匹配挖掘过程是根据用户配置条件对数据流量包中七元组信息的匹配。
4.根据权利要求1所述一种分布式网络流量的聚合降维统计方法，其特征在于，所述S5中的中心服务器合并数据是一个异步操作，只要收到一个分布式节点中的结果返回便进行一次合并计算。
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