[发明专利]电子设备及其操作方法

说明书

通过获得电子设备或电子设备的用户的情境信息来提供对用户的语音或话语的响应，基于情境信息来确定电子设备还是外部设备将对用户的语音或话语执行自动语音识别(ASR)，并且基于执行ASR的电子设备或外部设备的结果提供对用户的语音或话语的响应。

相关申请的交叉引用

本申请基于并要求于2018年11月5日向韩国特许厅提交的第10-2018-0134432号韩国专利申请和于2019年7月5日向韩国特许厅提交的第10-2019-0081529号韩国专利申请的优先权，其全部内容通过引用合并于此。

技术领域

本公开的各种实施例涉及电子设备及其操作方法，并且更具体地，涉及可以提供对用户的语音或话语的响应的电子设备及其操作方法。

背景技术

虚拟助手是一项通过处理音频信号提供对用户的语音或话语的响应的服务。音频信号的处理可以包括将自动语音识别(ASR)处理，自然语言理解(NLU)处理，对话管理(DM)处理，自然语言生成(NLG)处理以及文本到语音(TTS)处理应用到音频信号。

通常，与虚拟助手相关联的大多数音频信号和/或语音处理由服务器执行，并且用户设备接收用户的语音或话语的输入，并从服务器接收处理结果，从而将处理结果输出给用户。可以通过基于除人工智能(AI)之外的规则的算法来执行每个操作，并且AI可以与音频信号处理结合以提高虚拟助手的性能。

发明内容

本公开的各种实施例提供一种电子设备及其操作方法，其中，基于电子设备的情境(context)信息，从各种可能设备中选择设备对用户的语音或话语执行自动语音识别(ASR)，并且基于ASR的结果向用户提供对用户语音或话语的响应。

另外的方面将在下面的描述中部分地阐述，并且部分地从该描述中将是显而易见的，或者可以通过实践本公开的所呈现的实施例而获知。

根据本公开的实施例，提供一种电子设备，包括：存储器，存储一个或多个指令；以及至少一个处理器，被配置为执行存储在存储器中的一个或多个指令，以基于从电子设备的用户的语音或话语的音频信号获得的电子设备的环境噪声信息，确定电子设备将执行电子设备的用户的语音或话语的自动语音识别(ASR)，基于确定电子设备将执行电子设备的用户的语音或话语的ASR，执行电子设备的用户的语音或话语的ASR，以及基于执行电子设备的用户的语音或话语的ASR的结果，输出对电子设备的用户的语音或话语的响应。

根据本公开的实施例，可以使用人工智能(AI)算法处理ASR。

根据本公开的实施例，至少一个处理器还可以被配置为执行一个或多个指令，以基于环境噪声信息来预测ASR的准确度，以及基于ASR的准确度确定电子设备将执行ASR。

根据本公开的实施例，至少一个处理器还可以被配置为执行一个或多个指令，以基于指示电子设备的环境噪声水平小于预设值的环境噪声信息来确定电子设备将执行电子设备的用户的语音或话语的ASR。

根据本公开的实施例，电子设备还可以包括通信器，被配置为向外部设备发送数据并从外部设备接收数据，以及至少一个处理器，还可以被配置为执行一个或多个指令，以将电子设备的用户的语音或话语的音频信号发送到外部设备，以及基于指示电子设备的环境噪声水平大于或等于预设值的环境噪声信息，从外部设备接收电子设备的用户的语音或话语的ASR结果。

根据本公开的实施例，至少一个处理器还可以被配置为执行一个或多个指令，以基于指示电子设备的环境噪声水平具有预设范围内的值的环境噪声信息来提取包括在电子设备的用户的语音或话语中的关键词，以及基于关键词是预设关键词并基于电子设备的环境噪声信息，确定电子设备将执行电子设备的用户的语音或话语的ASR。