[发明专利]空调控制方法、装置、空调、存储介质以及处理器在审
| 申请号: | 201911040287.X | 申请日: | 2019-10-29 |
| 公开(公告)号: | CN110736231A | 公开(公告)日: | 2020-01-31 |
| 发明(设计)人: | 田雅颂;吴俊鸿;廖敏;梁之琦;连彩云;梁博;翟振坤;周金声;徐小魏 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司 |
| 主分类号: | F24F11/63 | 分类号: | F24F11/63;F24F11/61;F24F11/65;F24F130/10 |
| 代理公司: | 11240 北京康信知识产权代理有限责任公司 | 代理人: | 董文倩 |
| 地址: | 519070 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 运行参数 空调 控制参数 多组数据 存储介质 机器学习 空调控制 输入预测 预测模型 专家经验 组数据 处理器 | ||
本发明公开了一种空调控制方法、装置、空调、存储介质以及处理器。其中,该方法包括:获取空调的运行参数;将运行参数输入预测模型,生成与运行参数对应的控制参数,其中,预测模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,多组数据中的每组数据均包括:不同类型的运行参数和对应的控制参数;根据控制参数对空调进行控制。本发明解决了相关技术中基于专家经验和PID控制对空调进行控制,导致空调使用效果不佳的技术问题。
技术领域
本发明涉及空调控制技术领域,具体而言,涉及一种空调控制方法、装置、空调、存储介质以及处理器。
背景技术
传统空调基于专家经验和PID控制,其中的参数值来源于实验室环境下的数据。对于上述数据以及依赖上述数据产生的控制参数,只能是理论上的,对于复杂多变的应用场景并不适用。反而,在实际应用中,通过上述控制方式一定程度上还会使空调的使用效果大打折扣。因此,需要一种控制方法能够适用于空调运行的多变环境,以提高空调的运行效率,进一步提高空调的使用效果。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种空调控制方法、装置、空调、存储介质以及处理器,以至少解决相关技术中基于专家经验和PID控制对空调进行控制,导致空调使用效果不佳的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种空调控制方法,包括:获取空调的运行参数;将所述运行参数输入预测模型,生成与所述运行参数对应的控制参数,其中,所述预测模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:不同类型的运行参数和对应的控制参数;根据所述控制参数对空调进行控制。
可选地,获取空调的运行参数包括:确定空调的运行环境;依据所述运行环境,采集所述空调的运行参数。
可选地,通过以下方式至少之一确定空调的运行环境,还包括:检测所述空调的安装位置所处的地域位置,依据所述地域位置确定所述空调运行环境的天气信息;检测所述空调的内外机所处的位置信息,依据所述位置信息确定所述空调运行环境的安装信息,其中,所述安装信息包括空调的内外机的安装位置和安装方式。
可选地,依据所述运行环境,采集空调的运行参数包括:检测空调的第一运行时间和第二运行时间,其中,所述第一运行时间小于等于所述第二运行时间;依据所述第一运行时间和所述第二运行时间,确定空调的运行时间范围;采集所述运行时间范围内的空调的运行参数。
可选地,所述运行参数包括以下至少之一:压缩机当前频率值、压缩机目标频率值、压缩机升频速率、压缩机降频、房间环境温度、用户设定温度、运行时间。
可选地,根据所述控制参数对空调进行控制包括:根据所述控制参数确定对应的控制指令;根据所述控制指令控制空调的运行模式。
可选地,所述控制参数包括以下至少之一:压缩机目标频率值、压缩机升频速率、压缩机降频速率。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种空调控制装置,包括:获取模块,用于获取空调的运行参数;预测模块,用于将所述运行参数输入预测模型,生成与所述运行参数对应的控制参数,其中,所述预测模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:不同类型的运行参数和对应的控制参数;控制模块,用于根据所述控制参数对空调进行控制。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种空调,包括上述中所述的空调控制装置。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种存储介质,所述存储介质存储有程序指令,其中,在所述程序指令运行时控制所述存储介质所在设备执行上述中任意一项所述的空调控制方法。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行上述中任意一项所述的空调控制方法。
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