[发明专利]空调检测方法、装置和系统、存储介质及处理器

说明书

本发明公开了一种空调检测方法、装置和系统、存储介质及处理器。其中，该方法包括：接收目标设备发送的检测请求；获取空调中存储的异常数据，其中，异常数据至少包括如下之一：系统保护数据、故障数据；使用第一模型对异常数据进行分析，确定空调的检测结果，其中，第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：异常数据及相应的检测结果；发送检测结果至目标设备。本发明解决了相关技术中空调检测方法导致降低空调可靠性和用户体验感的技术问题。

技术领域

本发明涉及空调领域，具体而言，涉及一种空调检测方法、装置和系统、存储介质及处理器。

背景技术

空调在使用一定年限后，其元器件可靠性必然有所下降，同时因为安装不到位等问题，也会影响其性能及使用寿命。为了保证空调可靠性，面临上述情况时，空调通常采取报系统保护或故障提醒，限制执行器动作的方式，例如压缩机排气过高，空调系统往往会报排气保护，并对压缩机进行限降频控制。空调频繁报系统保护或故障提醒，不仅影响空调可靠性，还影响用户体验，用户通常联系售后人员上门处理，售后人员往往通过更换相关故障元器件或更新空调程序解决上述问题。

但是，用户对自家空调的使用情况不了解，各厂家对空调故障类别各自加密，空调故障后，只能依托售后人员处理，用户并不能自行维护空调，从而导致降低用户使用体验，增加空调厂家的维修成本。

针对相关技术中空调检测方法导致降低空调可靠性和用户体验感的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种空调检测方法、装置和系统、存储介质及处理器，以至少解决相关技术中空调检测方法导致降低空调可靠性和用户体验感的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种空调检测方法，包括：接收目标设备发送的检测请求；获取空调中存储的异常数据，其中，异常数据至少包括如下之一：系统保护数据、故障数据；使用第一模型对异常数据进行分析，确定空调的检测结果，其中，第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：异常数据及相应的检测结果；发送检测结果至目标设备。

进一步地，检测结果至少包括如下之一：评分值和异常原因。

进一步地，在发送检测结果至目标设备之后，上述方法还包括：接收目标设备发送的优化请求；发送异常数据至目标服务器，并接收目标服务器返回的优化数据，其中，目标服务器使用第二模型对异常数据进行分析，确定优化数据，第二模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：异常数据及相应的优化数据；基于优化数据对空调进行优化。

进一步地，优化数据至少包括如下之一：升级程序、优化方案，其中，在优化数据包括：优化方案的情况下，在接收到优化数据之后，发送优化数据至目标设备。

进一步地，再次接收到目标设备发送的检测请求之后，上述方法还包括：判断空调是否已经优化成功；在空调已经优化成功的情况下，控制空调进入试运行模式，并获取此次运行过程中产生的新的异常数据；使用第一模型对新的异常数据进行分析，确定新的检测结果；发送新的检测结果至目标设备。

进一步地，在空调未优化成功的情况下，发送检测结果至目标设备。

进一步地，在基于优化数据对空调进行优化之后，发送提示信息至目标设备，其中，提示信息用于表征空调已经优化成功。

进一步地，系统保护数据包括：系统保护类型和对应的发生次数，故障数据包括：故障类型和对应的发生次数，其中，在空调发生系统保护的情况下，对系统保护类型进行存储，并增加系统保护类型对应的发生次数；在空调发生故障的情况下，对故障类型进行存储，并增加故障类型对应的发生次数。

进一步地，上述方法还包括：在接收到电源切断命令之后，控制系统保护数据和故障数据保持不变；在空调的硬件或软件升级成功之后，对系统保护数据和故障数据进行初始化。