[发明专利]一种智能化库存报警系统及方法在审
申请号: | 201911039952.3 | 申请日: | 2019-10-29 |
公开(公告)号: | CN112750246A | 公开(公告)日: | 2021-05-04 |
发明(设计)人: | 龚梅 | 申请(专利权)人: | 杭州壬辰科技有限公司 |
主分类号: | G07C9/25 | 分类号: | G07C9/25;G07C9/27;G06Q10/08;G06K9/00 |
代理公司: | 上海宏京知识产权代理事务所(普通合伙) 31297 | 代理人: | 冯华 |
地址: | 310006 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能化 库存 报警 系统 方法 | ||
本发明公开了一种智能化库存报警系统及方法,涉及库存管理技术领域,所述系统包括:人脸识别装置、声音识别装置、刷卡门禁识别装置、数据传输装置和数据管理中心;所述数据管理中心通过数据传输装置分别信号连接于人脸识别装置、声音识别装置和刷卡门禁识别装置;所述人脸识别装置,用于识别进入库房人员的人脸信息;所述声音识别装置,用于识别进入库房人员的声音信息;所述刷卡门禁识别装置,用于识别二维码刷卡信息;所述数据传输装置,用于将声音识别装置、人脸识别装置和刷卡门禁识别装置的识别结果发送至数据管理中心。具有智能化程度高、准确度高和安全性高的优点。
技术领域
本发明涉及库存管理技术领域,特别是涉及一种智能化库存报警系统及方法。
背景技术
库存管理系统是生产、计划和控制的基础。本系统通过对仓库、货位等帐务管理及入/出库类型、入/出库单据的管理,及时反映各种物资的仓储、流向情况,为生产管理和成本核算提供依据。通过库存分析,为管理及决策人员提供库存资金占用情况、物资积压情况、短缺/超储情况、ABC分类情况等不同的统计分析信息.通过对批号的跟踪,实现专批专管,保证质量跟踪的贯通。
关于库存管理,在美国,有些企业库存周期只有8天,但有些中国企业的库存周期长达51天,仅运输成本一项,占销售额的比例就高达20%-30%。从物流成本构成看,中国物流管理成本占总成本的14%,而美国只有3.8%。对物流企业进行库存管理,其实就是降低其成本。物流企业作为供应链的一部分,不管是对库存进行管理还是要降低成本,都要在供应链的角度上来实行。由于我国物流业发展还处于起步到成熟的阶段,整体的物流规划能力的经验尚不足,并且物流信息化程度不高,许多物流管理还是以人工管理,直接导致了仓储和库存成本居高不下。但从20世纪60年代以来企业信息化的趋势来看,物流企业的库存管理也需趋向于信息化、网络化和高度集成化,随着信息技术的高速发展和国外大型物流企业的纷纷涌入中国,作为现代企业的物流管理的核心部分——库存管理,也要适应时代的发展。
现有的库存管理系统,往往借助单一的门禁识别方式,导致其安全性较低,且由于识别系统的准确性不高,也会导致虚警的出现。
发明内容
鉴于此,本发明的目的是提供一种智能化库存报警系统及方法,具有智能化程度高、准确度高和安全性高的优点。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种智能化库存报警系统,所述系统包括:人脸识别装置、声音识别装置、刷卡门禁识别装置、数据传输装置和数据管理中心;所述数据管理中心通过数据传输装置分别信号连接于人脸识别装置、声音识别装置和刷卡门禁识别装置;所述人脸识别装置,用于识别进入库房人员的人脸信息;所述声音识别装置,用于识别进入库房人员的声音信息;所述刷卡门禁识别装置,用于识别二维码刷卡信息;所述数据传输装置,用于将声音识别装置、人脸识别装置和刷卡门禁识别装置的识别结果发送至数据管理中心;所述数据管理中心,用于根据接收到的识别结果,判断是否允许你库房管理人员进入库房,并根据识别结果,发出预警信号。
进一步的,所述人脸识别装置包括:第一图像获取装置,设置在人脸前面用于采集人脸图像;第二图像获取装置,设置在人脸前面且不同于第一图像获取装置的位置上,用于采集人脸图像;人脸识别处理模块,用于接收并识别由所述第一图像获取装置所采集的人脸图像,并获得第一图像集,以及用于接收并识别由所述第二图像获取装置所采集的人脸图像,并获得第二图像集,所述人脸识别处理模块还用于在所述第一图像集和所述第二图像集中选取相似度符合预定规则的候选对象作为最终识别结果;其中,所述人脸识别处理模块用于:选取所述第一图像集中相似度大于第一预定阈值的候选对象以及选取所述第二图像集中相似度大于第二预定阈值的候选对象作为第三图像集;计算所述第三图像集中属于同一个候选对象的相似度加和;以及判定所述相似度加和中的最大值是否大于第三预定阈值;当所述最大值大于所述第三预定阈值时,选取该最大值所对应的候选对象作为最终识别结果。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州壬辰科技有限公司,未经杭州壬辰科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911039952.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。