[发明专利]异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201911039595.0 申请日: 2019-10-29
公开(公告)号: CN110781021B 公开(公告)日: 2021-07-06
发明(设计)人: 赵菁;荆彦青;张力柯;王君乐;王逸超;张远斌 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F11/07 分类号: G06F11/07;G06K9/20;G06K9/38;A63F13/837
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 邢惠童
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 异常 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种异常检测方法,其特征在于,所述方法包括:

获取互动道具的目标道具参数在不同使用过程中的多个测试值,所述目标道具参数用于反映所述互动道具在使用过程的目标互动特征,所述多个测试值基于多个目标图像确定,所述目标图像为将所述不同使用过程中产生的图像集中的异常图像删除后保留下的图像;

根据所述目标道具参数的各个测试值,确定所述目标道具参数的使用状态信息和稳定性信息;

根据所述使用状态信息和稳定性信息,检测所述互动道具的所述目标道具参数是否发生异常。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取互动道具的目标道具参数在不同使用过程中的多个测试值包括:

获取所述互动道具在不同使用过程中产生的多个数据组,每个数据组包括多次使用相同道具参数的所述互动道具时产生的多个数据项;

根据各个数据组的各个数据项,确定所述目标道具参数的所述多个测试值。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述数据项为目标图像,所述获取所述互动道具在不同使用过程中产生的多个数据组包括:

通过配置文件对具有不同道具参数的互动道具进行多次测试,得到多个图像集,每个图像集包括多次使用相同道具参数的所述互动道具时产生的多个测试图像;

从所述多个图像集的各个测试图像中提取目标区域,获取各个目标区域的二值图像;

对各个二值图像进行异常检测,删除各个二值图像中的异常图像,得到各个目标图像,将对应于相同图像集的目标图像确定为所述多个数据组中的一个数据组。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从所述多个图像集的各个测试图像中提取目标区域,获取各个目标区域的二值图像包括:

获取所述多个图像集对应的目标区域和过滤区域,所述过滤区域位于所述目标区域中;

对所述多个图像集的各个测试图像进行目标区域裁剪和灰度处理,得到各个测试图像中目标区域的灰度图像;

对各个目标区域的灰度图像进行二值化处理,在二值化后的各图像中将所述过滤区域所覆盖的像素点置为0,得到各个目标区域的二值图像。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对各个二值图像进行异常检测,删除各个二值图像中的异常图像,得到各个目标图像之前,所述方法还包括:

从每个图像集中随机选取至少一张二值图像进行测试,若测试结果不满足目标条件,调整二值化处理过程的处理参数,重复执行获取二值图像并进行异常检测的步骤,直到测试结果满足目标条件,所述目标条件用于表示所述处理参数所产生误差的可接受范围。

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据各个数据组的各个数据项,确定所述目标道具参数的所述多个测试值包括:

若所述目标道具参数为所述互动道具的射击位置与目标位置之间的最大偏移量,对任一目标图像,在所述目标图像中选定基准点;

在所述目标图像中像素值为1的像素点中确定在各个方向上距离所述基准点最远的至少一个目标像素点;

将所述至少一个目标像素点与所述基准点在各个方向上的距离确定为各个方向上的最大偏移量,将所述目标图像所对应的各个方向上的最大偏移量确定为目标道具参数的一个测试值。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基准点为所述目标图像所对应测试图像的几何中心;或,所述基准点为所述目标图像中位于最下方的像素值为1的像素点。

8.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过配置文件对具有不同道具参数的互动道具进行多次测试,得到多个图像集包括:

在应用程序中,选择具有所述配置文件所配置的道具参数的互动道具;

在所述应用程序所提供的虚拟场景中,为虚拟对象确定固定的射击位置和射击目标;

控制所述虚拟对象在所述射击位置上向所述射击目标进行连续射击,在目标时长内对所述虚拟场景进行图像截取,得到一张测试图像;

重复执行控制虚拟对象连续射击并得到测试图像的步骤,得到具有相同道具参数的多个测试图像,将所述多个测试图像确定为一个图像集。

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