[发明专利]空调的运行状态控制方法、装置、处理器及空调设备

说明书

本发明公开了一种空调的运行状态控制方法、装置、处理器及空调设备。该方法包括：获取预设三维空间内的第一参数集合和第二参数集合，其中，第一参数集合用于描述预设三维空间内的静态对象的特征，第二参数集合用于描述预设三维空间内的动态对象的特征；使用神经网络控制模型对第一参数集合和第二参数集合进行分析，确定空调的运行状态，其中，神经网络控制模型使用多组数据通过机器学习训练得到，多组数据中的每组数据均包括：第一参数集合、第二参数集合和空调的运行状态参数集合。本发明解决了相关技术中所提供的空调设备通常只能通过遥控器人为选定工作模式，而无法根据环境变化对运行状态进行自适应调节的技术问题。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种空调的运行状态控制方法、装置、处理器及空调设备。

背景技术

目前，空调所提供的制冷模式与制热模式一般会在出厂前配置完成。用户在使用过程中，通常会受到自身需求以及天气因素等影响，进而通过遥控器向空调发出指令，以使空调工作在特定模式下，并且空调在该特定模式下的节能效果也将会随之确定。

然而，上述控制方式会存在如下技术缺陷：通过遥控器人为选定的工作模式缺乏对室内结构、室内的摆放物品分布情况，室内的用户数量、室内的用户常驻区域等多种因素的考量，由此导致空调难以工作在最佳运行状态，并且节能效果较差。例如：无论是室内空间狭小、室内摆放物品的分布较为集中的场景，还是室内空间宽阔、室内摆放物品的分布较为分散的场景，空调均只能在遥控器的控制指令触发下工作在固定模式下，而无法结合不同环境，自适应调整至最佳运行状态。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明至少部分实施例提供了一种空调的运行状态控制方法、装置、处理器及空调设备，以至少解决相关技术中所提供的空调设备通常只能通过遥控器人为选定工作模式，而无法根据环境变化对运行状态进行自适应调节的技术问题。

根据本发明其中一实施例，提供了一种空调的运行状态控制方法，包括：

获取预设三维空间内的第一参数集合和第二参数集合，其中，第一参数集合用于描述预设三维空间内的静态对象的特征，第二参数集合用于描述预设三维空间内的动态对象的特征；使用神经网络控制模型对第一参数集合和第二参数集合进行分析，确定空调的运行状态，其中，神经网络控制模型使用多组数据通过机器学习训练得到，多组数据中的每组数据均包括：第一参数集合、第二参数集合和空调的运行状态参数集合。

可选地，获取预设三维空间内的第一参数集合和第二参数集合包括：通过信息采集组件接收预设三维空间内部署的多个传感器感应到的第一参数集合和第二参数集合，其中，第一参数集合包括：预设三维空间的结构信息、预设三维空间内的摆放物品分布信息，第二参数集合包括：生命体的数量信息、生命体的常驻区域信息。

可选地，使用神经网络控制模型对第一参数集合和第二参数集合进行分析，确定运行状态包括：获取与第一参数集合和第二参数集合对应的第三参数集合，其中，第三参数集合用于描述空调内部组件的属性；将第三参数集合设置为神经网络控制模型的输入进行分析，输出运行状态参数集合；按照运行状态参数集合确定运行状态。

可选地，在使用神经网络控制模型对第一参数集合和第二参数集合进行分析，确定运行状态之前，还包括：预先为空调配置多种运行状态，其中，多种运行状态中的每种运行状态分别对应不同的第一参数集合与第二参数集合的参数组合；分别为多种运行状态中的每种运行状态配置对应的第三参数集合。

可选地，在使用神经网络控制模型对第一参数集合和第二参数集合进行分析，确定运行状态之后，还包括：重新获取预设三维空间内更新后的第一参数集合和更新后的第二参数集合，其中，更新后的第一参数集合用于描述静态对象发生变化后的特征，更新后的第二参数集合用于描述动态对象发生变化后的特征；再次使用神经网络控制模型对更新后的第一参数集合和更新后的第二参数集合进行分析，调整运行状态。