[发明专利]空调的运行状态控制方法、装置、处理器及空调设备

权利要求书

1.一种空调的运行状态控制方法，其特征在于，包括：

获取预设三维空间内的第一参数集合和第二参数集合，其中，所述第一参数集合用于描述所述预设三维空间内的静态对象的特征，所述第二参数集合用于描述所述预设三维空间内的动态对象的特征；

使用神经网络控制模型对所述第一参数集合和所述第二参数集合进行分析，确定空调的运行状态，其中，所述神经网络控制模型使用多组数据通过机器学习训练得到，所述多组数据中的每组数据均包括：所述第一参数集合、所述第二参数集合和所述空调的运行状态参数集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述预设三维空间内的所述第一参数集合和所述第二参数集合包括：

通过信息采集组件接收所述预设三维空间内部署的多个传感器感应到的所述第一参数集合和所述第二参数集合，其中，所述第一参数集合包括：所述预设三维空间的结构信息、所述预设三维空间内的摆放物品分布信息，所述第二参数集合包括：生命体的数量信息、所述生命体的常驻区域信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用所述神经网络控制模型对所述第一参数集合和所述第二参数集合进行分析，确定所述运行状态包括：

获取与所述第一参数集合和所述第二参数集合对应的第三参数集合，其中，所述第三参数集合用于描述所述空调内部组件的属性；

将所述第三参数集合设置为所述神经网络控制模型的输入进行分析，输出所述运行状态参数集合；

按照所述运行状态参数集合确定所述运行状态。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在使用所述神经网络控制模型对所述第一参数集合和所述第二参数集合进行分析，确定所述运行状态之前，还包括：

预先为所述空调配置多种运行状态，其中，所述多种运行状态中的每种运行状态分别对应不同的所述第一参数集合与所述第二参数集合的参数组合；

分别为所述多种运行状态中的每种运行状态配置对应的第三参数集合。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在使用所述神经网络控制模型对所述第一参数集合和所述第二参数集合进行分析，确定所述运行状态之后，还包括：

重新获取所述预设三维空间内更新后的第一参数集合和更新后的第二参数集合，其中，所述更新后的第一参数集合用于描述所述静态对象发生变化后的特征，所述更新后的第二参数集合用于描述所述动态对象发生变化后的特征；

再次使用所述神经网络控制模型对所述更新后的第一参数集合和所述更新后的第二参数集合进行分析，调整所述运行状态。

6.一种空调的运行状态控制装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取预设三维空间内的第一参数集合和第二参数集合，其中，所述第一参数集合用于描述所述预设三维空间内的静态对象的特征，所述第二参数集合用于描述所述预设三维空间内的动态对象的特征；

控制模块，用于使用神经网络控制模型对所述第一参数集合和所述第二参数集合进行分析，确定空调的运行状态，其中，所述神经网络控制模型使用多组数据通过机器学习训练得到，所述多组数据中的每组数据均包括：所述第一参数集合、所述第二参数集合和所述空调的运行状态参数集合。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块，用于通过信息采集组件接收所述预设三维空间内部署的多个传感器感应到的所述第一参数集合和所述第二参数集合，其中，所述第一参数集合包括：所述预设三维空间的结构信息、所述预设三维空间内的摆放物品分布信息，所述第二参数集合包括：生命体的数量信息、所述生命体的常驻区域信息。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述控制模块包括：

获取单元，用于获取与所述第一参数集合和所述第二参数集合对应的第三参数集合，其中，所述第三参数集合用于描述所述空调内部组件的属性；

处理单元，用于将所述第三参数集合设置为所述神经网络控制模型的输入进行分析，输出所述运行状态参数集合；

确定单元，用于按照所述运行状态参数集合确定所述运行状态。