[发明专利]一种实现模型管理的方法、装置、计算机存储介质及终端在审
申请号: | 201911038807.3 | 申请日: | 2019-10-29 |
公开(公告)号: | CN110826342A | 公开(公告)日: | 2020-02-21 |
发明(设计)人: | 丁中正;袁灿;于政 | 申请(专利权)人: | 北京明略软件系统有限公司 |
主分类号: | G06F40/40 | 分类号: | G06F40/40;G06F16/16;G06N20/00 |
代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 解婷婷;栗若木 |
地址: | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 实现 模型 管理 方法 装置 计算机 存储 介质 终端 | ||
1.一种实现模型管理的方法,包括:
按照预设策略存储已有的各模型文件;
从存储的模型文件中选择用于对待预测文本进行预测的模型文件;
通过加载选择的模型文件对待预测文本进行预测处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从存储的模型文件中选择用于对待预测文本进行预测的模型文件,包括:
根据各所述模型文件的模型相关信息,确定存储的模型文件中是否包含可用于对所述待预测文本进行预测的模型文件;
将确定的所述可用于对所述待预测文本进行预测的模型文件,选定为用于对所述待预测文本进行预测的模型文件;
其中,所述模型相关信息包括以下一项或任意组合的信息:名称、类别、及描述信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定存储的模型文件中不包含可用于对所述待预测文本进行预测的模型文件时,所述方法还包括:
读取预设的训练文件;
将读取的所述训练文件结合预先配置的机器学习算法,训练获得模型文件;
其中,所述训练文件包括:用于生成可用于对所述待预测文本进行预测的模型文件。
4.根据权利要求1~3任一项所述的方法,其特征在于,所述按照预设策略存储已有的各模型文件,包括:
根据各所述模型文件的类别,为已有的各所述模型文件分别设置相应的文件目录;
根据为各所述模型文件设置的所述文件目录,存储各所述模型文件。
5.一种实现模型管理的装置,包括:存储单元、选择单元及预测单元;其中,
存储单元用于:按照预设策略存储已有的各模型文件;
选择单元用于:从存储的模型文件中选择用于对待预测文本进行预测的模型文件;
预测单元用于:通过加载选择的模型文件对待预测文本进行预测处理。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述选择单元具体用于:根据各所述模型文件的模型相关信息,确定存储的模型文件中是否包含可用于对所述待预测文本进行预测的模型文件;
将确定的所述可用于对所述待预测文本进行预测的模型文件,选定为用于对所述待预测文本进行预测的模型文件;
其中,所述模型相关信息包括以下一项或任意组合的信息:名称、类别、及描述信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括训练单元,用于:
读取预设的训练文件;将读取的所述训练文件结合预先配置的机器学习算法,训练获得模型文件;
其中,所述训练文件包括:用于生成可用于对所述待预测文本进行预测的模型文件。
8.根据权利要求5~7任一项所述的装置,其特征在于,所述存储单元具体用于:
根据各所述模型文件的类别,为已有的各所述模型文件分别设置相应的文件目录;
根据为各所述模型文件设置的所述文件目录,存储各所述模型文件。
9.一种计算机存储介质,所述计算机存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1~4中任一项所述的实现模型管理的方法。
10.一种终端,包括:存储器和处理器,所述存储中保存有计算机程序;
其中,
处理器被配置为执行存储器中的计算机程序;
所述计算机程序被所述处理器执行时实现如执行权利要求1~4中任一项所述的实现模型管理的方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京明略软件系统有限公司,未经北京明略软件系统有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911038807.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。