[发明专利]用于支持机床的学习模型生成装置、支持装置及机床系统在审
申请号: | 201911036550.8 | 申请日: | 2019-10-29 |
公开(公告)号: | CN111125866A | 公开(公告)日: | 2020-05-08 |
发明(设计)人: | 河原彻;増田祐生;村上慎二 | 申请(专利权)人: | 株式会社捷太格特 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F30/17;G06N20/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 高岩;杨林森 |
地址: | 日本大阪*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 支持 机床 学习 模型 生成 装置 系统 | ||
1.一种用于支持机床的学习模型生成装置,包括:
第一非控制元素获取单元,被配置成获取第一非控制元素,所述第一非控制元素包括工件的规格和工具的规格中的至少之一,并且所述第一非控制元素不作为用于机床的加工控制元素;
加工控制元素获取单元,被配置成获取用于所述机床的所述加工控制元素;
实际质量元素获取单元,被配置成获取所述工件在加工之后的实际质量元素;以及
学习模型生成单元,被配置成通过其中所述第一非控制元素、所述加工控制元素和所述实际质量元素被设置为学习数据的机器学习,来生成用于基于所述第一非控制元素和所述实际质量元素输出所述加工控制元素的学习模型。
2.根据权利要求1所述的用于支持机床的学习模型生成装置,
其中,所述工具包括被配置成对所述工件进行研磨的磨轮,以及
其中,所述加工控制元素包括所述工件的转速、所述磨轮相对于所述工件的进给速度、加工步骤的切换位置和清磨时间中的至少之一。
3.根据权利要求1或2所述的用于支持机床的学习模型生成装置,
其中,所述工件的规格包括所述工件的最终形状、所述工件的原始形状和所述工件的材料中的至少之一,以及
其中,所述工具的规格包括所述工具的材料和所述工具的形状中的至少之一。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的用于支持机床的学习模型生成装置,其中,所述实际质量元素为所述工件的加工劣化层的状态、所述工件的表面性质和所述工件的振纹的状态中的至少之一。
5.一种用于机床的支持装置,包括:
根据权利要求1至4中任一项所述的用于支持机床的学习模型生成装置;
第二非控制元素获取单元,被配置成获取第二非控制元素,所述第二非控制元素包括所述工件的规格和所述工具的规格中的至少之一,并且所述第二非控制元素不作为用于机床的加工控制元素;
目标质量元素获取单元,被配置成获取所述工件的目标质量元素;以及
输出单元,被配置成通过使用所述学习模型来输出与所述第二非控制元素和所述目标质量元素对应的所述加工控制元素。
6.根据权利要求5所述的用于机床的支持装置,其中,所述输出单元输出具有多个模式的相应的加工控制元素,并且基于预先设置的预定条件来输出所述多个模式的顺序。
7.一种机床系统,包括:
多个机床;
服务器,被配置成与所述多个机床通信;
分别设置在所述多个机床中的多个边缘计算机,所述多个边缘计算机被配置成与所述服务器通信,
其中,所述服务器包括根据权利要求1至4中任一项所述的用于支持机床的学习模型生成装置,
其中,所述用于支持机床的学习模型生成装置基于从所述多个机床中的每一个获取的所述第一非控制元素、所述加工控制元素和所述实际质量元素来生成所述学习模型,
其中,所述多个边缘计算机中的每一个包括根据权利要求5或6所述的用于机床的支持装置,以及
其中,所述用于支持机床的学习模型生成装置中的所述学习模型生成单元将所生成的学习模型存储在所述用于机床的支持装置中的所述学习模型存储单元中。
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