[发明专利]基于自定义场景的槽位识别模型训练方法及装置在审
申请号: | 201911030632.1 | 申请日: | 2019-10-28 |
公开(公告)号: | CN110766085A | 公开(公告)日: | 2020-02-07 |
发明(设计)人: | 胡晓慧;陈孝良;苏少炜;常乐 | 申请(专利权)人: | 北京声智科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F40/30;G06F40/247;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 11706 北京竹辰知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 聂鹏 |
地址: | 100080 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 槽位 槽位识别 训练数据 自定义 场景 填充 计算机可读存储介质 自定义词典 场景确定 电子设备 模型训练 通过槽 复用 足量 优化 | ||
1.一种基于自定义场景的槽位识别模型训练方法,其特征在于,包括:
根据自定义场景确定所需的槽位;其中,所述槽位包括复用槽位和新增槽位;且所述复用槽位为复用的已有场景中的已有槽位;
对于所述复用槽位从所述已有槽位对应的已有词典中选取可填充的词典,对于所述新增槽位从已有词典或自定义词典中选取可填充的词典;
根据所述自定义场景可用的用户指令模式和所选词典,为每个槽位填充相应的值;
根据所述每个槽位的值生成第一训练数据;
采用所述第一训练数据训练得到所述自定义场景的槽位识别模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用所述第一训练数据训练得到所述自定义场景的槽位识别模型,包括:
采用所述第一训练数据对所述已有场景对应的槽位识别模型进行训练优化,得到所述自定义场景的槽位识别模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
使用用户指令对所述自定义场景的槽位识别模型进行迭代优化。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
为用户提供所述自定义词典的接口。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
为用户提供自定义所述用户指令模式的接口。
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述所需的槽位确定槽位属性;
当确定所述已有场景中存在与所述槽位属性相同的已有槽位时,确定所述槽位属性对应的槽位为复用槽位,用以复用所述已有槽位;
当确定所述已有场景中不存在与所述槽位属性相同的已有槽位时,确定所述槽位属性对应的槽位为新增槽位。
7.一种基于自定义场景的槽位识别模型训练装置,其特征在于,包括:
槽位确定模块,用于根据自定义场景确定所需的槽位;其中,所述槽位包括复用槽位和新增槽位;且所述复用槽位为复用的已有场景中的已有槽位;
词典选取模块,用于对于所述复用槽位从所述已有槽位对应的已有词典中选取可填充的词典,对于所述新增槽位从已有词典或自定义词典中选取可填充的词典;
槽位填充模块,用于根据所述自定义场景可用的用户指令模式和所选词典,为每个槽位填充相应的值;
数据生成模块,用于根据所述每个槽位的值生成第一训练数据;
模型训练模块,用于采用所述第一训练数据训练得到所述自定义场景的槽位识别模型。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述模型训练模块具体用于:
采用所述第一训练数据对所述已有场景对应的槽位识别模型进行训练优化,得到所述自定义场景的槽位识别模型。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
模型优化模块,用于使用用户指令对所述自定义场景的槽位识别模型进行迭代优化。
10.根据权利要求7-9任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第一自定义模块,用于为用户提供所述自定义词典的接口。
11.根据权利要求7-9任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二自定义模块,用于为用户提供自定义所述用户指令的接口。
12.根据权利要求7-9任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
槽位类型确定模块,用于根据所述所需的槽位确定槽位属性;当确定所述已有场景中存在与所述槽位属性相同的已有槽位时,确定所述槽位属性对应的槽位为复用槽位,用以复用所述已有槽位;当确定所述已有场景中不存在与所述槽位属性相同的已有槽位时,确定所述槽位属性对应的槽位为新增槽位。
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