[发明专利]一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取目标视频的关键帧的属性特征向量；

根据该关键帧的属性特征向量，得到该关键帧的特征向量，其中，该关键帧的属性特征向量包括该关键帧的动态特征向量、该关键帧的静态特征向量和/或该关键帧的光流特征向量；

所述根据该关键帧的属性特征向量，得到该关键帧的特征向量，包括：

根据该关键帧的属性特征向量，通过全连接层进行向量拼接处理，得到该关键帧的特征向量；

将该关键帧的特征向量和用于表示上一关键帧的音符的待排序向量作为输入参数输入到解码模型中，得到用于表示该关键帧的音符的待排序向量；

根据得到的所有的所述待排序向量，得到所述目标视频的背景音乐；

所述根据得到的所有的所述待排序向量，得到所述目标视频的背景音乐，包括：

利用预设的目标音符向量集合对该待排序向量进行判断，以确定该待排序向量是否符合预设要求；

按照预设的音符排列规则对所有符合所述预设要求的待排序向量进行排序，以将排序结果作为所述目标视频的背景音乐。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设的目标音符向量集合对该待排序向量进行判断，以确定该待排序向量是否符合预设要求，包括：

对该待排序向量和预设的目标音符向量集合进行均方差运算，得到该待排序向量相对于所述目标音符向量的损失函数值；

当所述损失函数值位于预设范围内，则确定该待排序向量符合预设所述预设要求；

当所述损失函数值未位于所述预设范围内，则确定该待排序向量不符合所述预设要求。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所有不符合所述预设要求的待排序向量作为训练样本对所述解码模型进行训练。

4.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取目标视频的关键帧的属性特征向量；

第一处理单元，用于根据该关键帧的属性特征向量，得到该关键帧的特征向量，其中，该关键帧的属性特征向量包括该关键帧的动态特征向量、该关键帧的静态特征向量和/或该关键帧的光流特征向量；

所述第一处理单元的配置在用于根据该关键帧的属性特征向量，得到该关键帧的特征向量时，包括：

根据该关键帧的属性特征向量，通过全连接层进行向量拼接处理，得到该关键帧的特征向量；

第二处理单元，用于将该关键帧的特征向量和用于表示上一关键帧的音符的待排序向量作为输入参数输入到解码模型中，得到用于表示该关键帧的音符的待排序向量；

第三处理单元，用于根据得到的所有的所述待排序向量，得到所述目标视频的背景音乐；

所述第三处理单元的配置用于根据得到的所有的所述待排序向量，得到所述目标视频的背景音乐时，包括：

利用预设的目标音符向量集合对该待排序向量进行判断，以确定该待排序向量是否符合预设要求；

按照预设的音符排列规则对所有符合所述预设要求的待排序向量进行排序，以将排序结果作为所述目标视频的背景音乐。

5.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1至3中任一项所述的数据处理方法的步骤。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至3中任一项所述的数据处理方法的步骤。