[发明专利]大数据分布状态识别系统

权利要求书

1.一种大数据分布状态识别系统，其特征在于，所述系统包括：

背景剥离设备，用于对封闭环境下的内部场景执行拍摄所获得的封闭环境图像执行背景剥离以获得剥离背景后的前景环境图像；

膨胀处理设备，与所述背景剥离设备连接，用于对接收到的前景环境图像执行图像膨胀处理以获得即时膨胀图像；

腐蚀处理设备，与所述膨胀处理设备连接，用于对接收到的即时膨胀图像执行图像腐蚀处理，并将处理后的图像中的各个孤立的像素点去除以获得多个闭合图像区域；

均值分析设备，采用CPLD芯片来实现，与所述腐蚀处理设备连接，用于基于每一个闭合图像区域的各个像素点的颜色分量计算所述闭合图像区域的颜色分量均值；

数值识别设备，与所述均值分析设备连接，用于接收多个闭合图像区域的多个颜色分量均值，识别所述多个颜色分量均值的分布状态，并基于所述识别到的分布状态发出颜色协调信号或颜色不协调信号；

即时通讯设备，与所述数值识别设备连接，用于通过无线网络将接收到的颜色协调信号或颜色不协调信号发送给用户的手持终端；

数据识别设备，用于检测所述即时通讯设备所在无线网络所在无线通信链路上的实时噪声的类型数量，以作为噪声类型数量输出；

负载调节设备，与所述数据识别设备连接，用于接收所述噪声类型数量，并基于所述噪声类型数量调节所述无线通信链路使用的网络数据包中的负载字节数；

数据包发送接口，设置在所述即时通讯设备中，与所述负载调节设备连接，用于基于调节后的网络数据包执行无线通信链路上的数据包的发送动作；

其中，在所述负载调节设备中，所述噪声类型数量越少，调节后的所述无线通信链路使用的网络数据包中的负载字节数越少。

2.如权利要求1所述的大数据分布状态识别系统，其特征在于：

所述颜色分量为CMYK颜色空间的C分量、M分量、Y分量或者K分量。

3.如权利要求2所述的大数据分布状态识别系统，其特征在于：

识别所述多个颜色分量均值的分布状态，并基于所述识别到的分布状态发出颜色协调信号或颜色不协调信号包括：计算所述多个颜色分量均值的算术平均值，将到所述算术平均值的距离为预设数值的数值范围作为集中分布区间，当处于所述集中分布区间内的颜色分量均值的数量占据所述多个颜色分量均值总数的百分比超限时，发出颜色协调信号。

4.如权利要求3所述的大数据分布状态识别系统，其特征在于：

识别所述多个颜色分量均值的分布状态，并基于所述识别到的分布状态发出颜色协调信号或颜色不协调信号包括：计算所述多个颜色分量均值的算术平均值，将到所述算术平均值的距离为预设数值的数值范围作为集中分布区间，当处于所述集中分布区间内的颜色分量均值的数量占据所述多个颜色分量均值总数的百分比未超限时，发出颜色不协调信号。

5.如权利要求4所述的大数据分布状态识别系统，其特征在于，所述系统还包括：

FPM DRAM存储芯片，分别与所述数据识别设备和所述负载调节设备连接，用于分别存储所述数据识别设备和所述负载调节设备的当前输出数据以及当前输入数据。

6.如权利要求5所述的大数据分布状态识别系统，其特征在于，所述系统还包括：

电力线通信接口，与所述数据识别设备连接，用于将所述数据识别设备的当前发送数据通过电力线通信链路进行发送。

7.如权利要求6所述的大数据分布状态识别系统，其特征在于，所述系统还包括：

ZIGBEE通信设备，通过无线通信网络分别与所述数据识别设备和所述负载调节设备建立无线通信连接。

8.如权利要求7所述的大数据分布状态识别系统，其特征在于：

所述数据识别设备和所述负载调节设备分别采用不同型号的SOC芯片来实现且所述数据识别设备和所述负载调节设备被集成在同一块印刷电路板上。

9.如权利要求8所述的大数据分布状态识别系统，其特征在于，所述系统还包括：

温度传感设备，分别与所述数据识别设备和所述负载调节设备连接，用于分别检测所述数据识别设备和所述负载调节设备的外壳温度。