[发明专利]一种基于语音识别的客流分析方法和系统

说明书

一种基于语音识别的客流分析方法和系统，其中，所述方法包括：采集员工与客户进行对话的对话语音信息；通过识别所述对话语音信息中的员工语音信息，确定包含客户语音的客户语音信息；根据所述客户语音信息的声纹特征，确定客户身份信息；根据所述客户身份信息对客户流量信息进行统计分析。本申请实施例基于语音识别进行客流分析，实现了对客流量进行自动统计分析，节省了人力成本和存储空间，有助于管理人员根据客流情况合理分配人力资源。

技术领域

本文涉及统计分析领域，尤指一种基于语音识别的客流分析方法、系统和计算机可读存储介质。

背景技术

在线下门店中，管理人员对门店的客流量比较关心，有的门店中会采用视频监控系统，全天候的拍摄门店内的图像信息，并通过重播视频画面或专人实时查看监控画面，了解门店的客流情况；这种方式，需要耗费较大的人力成本，且大量的视频画面需要较大的存储空间。

另外，在电话购物以及服务咨询等的场景中，管理人员也同样需要了解客流情况。

发明内容

本申请提供了一种基于语音识别的客流分析方法、系统和计算机可读存储介质，以对客流量进行自动统计分析。

本申请实施例提供了一种基于语音识别的客流分析方法，包括：

采集员工与客户进行对话的对话语音信息；

通过识别所述对话语音信息中的员工语音信息，确定包含客户语音的客户语音信息；

根据所述客户语音信息的声纹特征，确定客户身份信息；

根据所述客户身份信息对客户流量信息进行统计分析。

在一实施例中，所述方法还包括：

预先对所述员工的声纹进行建模，得到所述员工的个体声纹模型。

在一实施例中，所述通过识别所述对话语音信息中的员工语音信息，确定包含客户语音的客户语音信息，包括：

对所述对话语音信息进行特征提取，将得到的声纹特征与员工的个体声纹模型进行比对匹配，根据匹配结果，对所述对话语音信息中匹配成功的语音信息进行标记，确定所述对话语音信息中未标记的语音信息为客户语音信息。

在一实施例中，所述根据所述客户语音信息的声纹特征，确定客户身份信息，包括：

对所述对话语音信息进行拆分得到对话段；

提取出对话段中的客户语音信息的声纹特征；

根据所述客户语音信息的声纹特征，确定客户语音信息归属的客户类型。

在一实施例中，所述对所述对话语音信息进行拆分得到对话段，包括：

对所述对话语音信息进行分析，将所述对话语音信息中的对话间隔时长与预设的对话空白阈值进行对比，确定对话段的对话起始时间和对话结束时间，按照所述对话起始时间和对话结束时间拆分得到对话段。

在一实施例中，所述根据所述客户语音信息的声纹特征，确定客户语音信息归属的客户类型，包括：对所述客户语音信息的声纹特征与声纹数据库中的客户声纹特征进行比对匹配，若在声纹数据库中未查找到相匹配的客户声纹特征，则确定所述客户语音信息的声纹特征归属新客户，将所述归属新客户的声纹特征存入声纹数据库；若在声纹数据库中查找到相匹配的客户声纹特征，则确定所述客户语音信息的声纹特征归属老客户。

本申请实施例还提供一种基于语音识别的客流分析方法，包括：

获取包含客户语音信息的对话语音信息，根据所述客户语音信息的声纹特征，确定客户身份信息；

根据所述客户身份信息，对客户流量信息进行统计分析。