[发明专利]一种基于用户通联数据的移动用户影响力评估方法和系统在审

专利信息
申请号: 201911018089.3 申请日: 2019-10-24
公开(公告)号: CN110784862A 公开(公告)日: 2020-02-11
发明(设计)人: 王佩;李超;付戈;丁煜;于淼;项文秀;姚军亮;李娟;史成洁 申请(专利权)人: 国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院信息工程研究所
主分类号: H04W8/18 分类号: H04W8/18;H04W24/00;G06F16/2457;G06F16/2458;G06F16/28
代理公司: 11200 北京君尚知识产权代理有限公司 代理人: 邱晓锋
地址: 100029*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 移动用户 评估 移动通讯网络 短信数据 基础信息 交互关系 排序算法 匹配用户 评估问题 属性信息 数据采集 数据处理 通话数据 移动网络 用户属性 主被叫 时长 采集 通话
【权利要求书】:

1.一种基于用户通联数据的移动用户影响力评估方法,其特征在于,包括以下步骤:

采集移动用户的通联数据;

根据采集的移动用户的通联数据,生成移动用户通联关系图和移动用户属性向量;

根据移动用户通联关系图和移动用户属性向量,使用PageRank启发式的排序方法计算移动用户影响力。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集移动用户的通联数据,包括:

获取移动用户的短信数据;

获取移动用户在某时间段内的所有通话数据;

获取移动用户的个人属性信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据采集的移动用户的通联数据,生成移动用户通联关系图和移动用户属性向量,包括:

根据移动用户的短信数据形成移动用户的短信收发关系图;

根据移动用户的通话数据中的主被叫关系及通话时长,构建移动用户通话关系图;

根据权重将短信收发关系图与移动用户通话关系图合并成移动用户通联关系图;

根据移动用户个人属性生成移动用户属性向量。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述移动用户个人属性包括:姓名、身份证号、性别、住址、入网日期。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据移动用户通联关系图和移动用户属性向量,使用PageRank启发式的排序方法计算移动用户影响力,包括:

根据移动用户属性向量与选定的移动用户类型的匹配关系,对移动用户进行标记;

根据对移动用户的标记结果设置移动用户的初始影响力,然后使用PageRank启发式的排序方法对移动用户通联关系图中的用户计算移动用户影响力。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对移动用户进行标记,包括:如果用户属性向量A与移动用户类型向量l相匹配,则将该用户属性向量A对应的用户的标记值设为1,否则为0。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据对移动用户的标记结果设置移动用户的初始影响力,包括:将标记值为1的移动用户的初始影响力设置为1,将标记值为0的用户的初始影响力设置为0。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用PageRank启发式的排序方法计算移动用户影响力,移动用户影响力的计算公式为:

其中,ComRank(u)表示移动用户u的影响力,W”(v,u)表示用户v对用户u的行为权重,表示用户v对用户u的行为偏好,即等于用户v对用户u的行为权重比上用户v对所有用户的行为权重和;β表示影响力衰减积分,N(u)表示用户u的邻居节点集合,N(v)表示用户v的邻居节点集合。

9.一种基于用户通联数据的移动用户影响力评估系统,其特征在于,包括:

数据采集模块,负责采集移动用户的通联数据;

数据处理模块,负责根据采集的移动用户的通联数据,生成移动用户通联关系图和移动用户属性向量;

影响力评估模块,负责根据移动用户通联关系图和移动用户属性向量,使用PageRank启发式的排序方法计算移动用户影响力。

10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述影响力评估模块包括:

标记子模块,负责根据移动用户属性向量与选定的移动用户类型的匹配关系,对移动用户进行标记;

影响力评估子模块,负责根据对移动用户的标记结果设置移动用户的初始影响力,然后使用PageRank启发式的排序方法对移动用户通联关系图中的用户计算移动用户影响力。

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