[发明专利]一种基于灰色模型预测目标网络参数的方法和装置

权利要求书

1.一种基于灰色模型预测目标网络参数的方法，其特征在于，包括：

确定目标小区的目标网络参数指标与目标时刻对应的标准值；

获取所述目标时刻之前的所述目标小区的目标网络参数指标的多个历史参数；

基于所述多个历史参数和所述标准值建立所述目标小区的目标网络参数指标的灰色模型；

根据所述灰色模型预测所述目标小区在所述目标时刻的目标网络参数；

在基于所述多个历史参数和所述标准值建立所述目标小区的目标网络参数指标的灰色模型之前，还包括：

根据所述多个历史参数修正所述标准值，得到经过修正的标准值；

其中，所述基于所述多个历史参数和所述标准值建立所述目标小区的目标网络参数指标的灰色模型，包括：

根据每个所述历史参数与所述经过修正的标准值的差值，生成参数序列X⁽⁰⁾；

对所述参数序列X⁽⁰⁾执行一次累加，得到一次累加序列X⁽¹⁾；

根据所述参数序列X⁽⁰⁾和所述一次累加序列X⁽¹⁾确定发展灰度a；

基于所述一次累加序列X⁽¹⁾和所述发展灰度a建立所述目标小区的目标网络参数指标的灰色模型；

所述根据所述灰色模型预测所述目标小区在所述目标时刻的目标网络参数，包括：

根据所述灰色模型确定所述目标时刻的所述目标小区的目标网络参数指标的预测误差值；

对所述预测误差值进行还原，得到经过还原的预测误差值；

根据所述经过还原的预测误差值和所述经过修正的标准值，预测所述目标小区在所述目标时刻的目标网络参数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标小区的目标网络参数指标与目标时刻对应的标准值，包括：

确定所述目标时刻的日期属性；

将所述目标小区的目标网络参数指标与所述日期属性对应的标准值，确定为所述目标小区的目标网络参数指标与目标时刻对应的标准值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述参数序列X⁽⁰⁾和所述一次累加序列X⁽¹⁾确定发展灰度a，包括：

根据所述一次累加序列X⁽¹⁾建立参数矩阵B；

根据所述参数序列X⁽⁰⁾建立序列参数Yn；

根据所述参数矩阵B和所述序列参数Yn确定发展灰度a。

4.如权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，在根据所述灰色模型预测所述目标小区在所述目标时刻的目标网络参数之前，还包括：

基于预设检验模型确定所述灰色模型的检验参数；

判断所述检验参数是否符合预设检验标准；

其中，所述根据所述灰色模型预测所述目标小区在所述目标时刻的目标网络参数，包括：

在所述检验参数符合预设检验标准时，根据所述灰色模型预测所述目标小区在所述目标时刻的目标网络参数。