[发明专利]一种基于历史粮情数据的粮仓通风时段判断方法

说明书

本发明公开了一种基于历史粮情数据的粮仓通风时段判断方法，包括：步骤一、调用粮仓历史粮温数据，并且选取通风检测的测温平面；步骤二、选择标准仓或标准时间段，并且计算所述标准仓或所述标准时间段内所述测温平面的粮温变化率L′_crk与标准差变化率b′_crk；步骤三、设定所述粮仓的粮温变化率阈值区间[‑α,α]和粮温标准差变化率阈值区间[‑β,β]；步骤四、从所述测温平面中选取通风判断平面，并计算粮食储藏过程中每个测温周期内所述通风判断平面的粮温变化率L_crk与粮温标准差变化率b_crk；其中，如果满足并且，则判断粮仓在所述测温周期内处于通风状态。本发明提供的基于历史粮情数据的粮仓通风时段判断方法，能够根据历史粮情数据快速、准确地判断出历史储藏中的通风时段。

技术领域

本发明属于粮食储备技术领域，特别涉及一种基于历史粮情数据的粮仓通风时段判断方法。

背景技术

粮食储藏周期较长(一般为2-4年)，在这长周期储藏期间容易发生以差换好、违规倒仓等影响库存粮食数量的数量真实性问题，会给社会带来较大的经济损失。为保障库存粮食质量与数量安全，各省每年会进行库存检查，但库存检查多由人工通过翻看进出仓凭着、单据，查看粮库操作记录进行检查，人工检查发现历史储藏中库存粮食质量与数量变化问题的难度较大检查效率较低。操作合规性检查是库存检查中的一部分，通风作业检查是合规性检查的一部分。

现有粮仓历史储藏过程的状态检测方法并没有明确表示出检测结果，检测过程中运用的统计特征参数较为单一，检测结果准确性不高。中国专利申请，申请号201810572534.X，公开了一种适于储粮数字监管的ABC策略方法，通过分析粮仓测温线测温点温度的ABC模型的参数，检测粮仓内发生异常的时段，但其只检测出发生异常的时段，并未对异常状态进行进一步分类判断。中国专利申请，申请号201810586595.1，公开了一种基于相关性统计的粮仓储粮状态监管方法，通过分析历史储藏过程中，粮仓各测温点、测温线和测温平面的自相关性与互相关性，并根据相关性阈值，检测粮仓发生异常的时段、位置和比例范围，但该专利并没有对检测结果进行状态分类，不利于抽查人员的分析和判断。

发明内容

本发明的目的是现有技术的缺陷，提供了一种基于历史粮情数据的粮仓通风时段判断方法，其能够根据历史粮情数据快速、准确地判断出历史储藏中的通风时段。

本发明提供的技术方案为：

一种基于历史粮情数据的粮仓通风时段判断方法，包括：

步骤一、获取粮仓历史粮温数据，并且确定通风检测的测温平面；

步骤二、选择标准仓或标准时间段，并且计算所述标准仓或所述标准时间段内所述测温平面的粮温变化率L′_crk与标准差变化率b′_crk；

步骤三、设定所述粮仓的粮温变化率的阈值区间[-α,α]和粮温标准差变化率的阈值区间[-β,β]；

步骤四、从所述测温平面中选取多个通风判断平面，并计算粮食储藏过程中每个测温周期内每个所述通风判断平面的粮温变化率L_crk与粮温标准差变化率b_crk；

其中，如果任一所述通风判断平面满足且则判断粮仓在所述测温周期内处于通风状态。

优选的是，所述粮仓的粮温变化率阈值区间的上限值为：

其中，L′_crk为标准仓或标准时间段内测温平面的粮温变化率。

优选的是，所述粮仓的粮温标准差变化率阈值区间的上限值为：

其中，b′_crk为标准仓或标准时间段内测温平面的标准差变化率。