[发明专利]基于人体骨骼关键点识别的视力检测设备及方法

说明书

本发明公开了一种基于人体骨骼关键点识别的视力检测设备及方法；一种基于人体骨骼关键点识别的视力检测设备，该检测设备包括：服务器、嵌入式系统、显示器、声音播放器和摄像头；其特征在于：摄像头用于对被检测者进行摄像，将图像信号输出到嵌入式系统；所述嵌入式系统内设置有：人体骨骼关键点识别模块，用于根据摄像头输出的图像信号对人体骨骼关键点进行识别，并将识别的关键点信息输出到归一化算法模块和测试位置判断模块；归一化算法模块，用于根据人体骨骼关键点识别模块输出的人体骨骼关键点信息进行归一化处理，并将归一化处理后的数据输出到动作识别模块；本发明可广泛应用在医院、学校以及游戏厅等公共场合。

技术领域

本发明涉及视力检测，具体涉及基于人体骨骼关键点识别的视力检测设备及方法。

背景技术

传统的视力检查是使用视力检查表，检查员指示视力表上的字母E，被检者根据所看到的字母E的开口朝向来比划手势。检查员根据字母E的开口方向和手势比划的方向来确定被检者的视力。这种方式必须要求在特定的环境进行。此外，传统的视力检查方法还需要人员的配合，不能实时地进行视力检查。

目前出现了部分自主视力检测软件，但没有位置检测和位置调整功能、也没有结合人脸识别进行身份确认的功能，不能保证结果的准确性。也没有把锻炼和视力检测结合起来，不具有趣味性。

发明内容

本发明针对现有技术存在的不足，提出了一种基于人体骨骼关键点识别的视力检测设备及方法。

本发明的第一个技术方案是：一种基于人体骨骼关键点识别的视力检测设备，该检测设备包括：服务器、嵌入式系统、显示器、声音播放器和摄像头。其特征在于：

摄像头用于对被检测者进行摄像，将图像信号输出到嵌入式系统

嵌入式系统内设置有：

人体骨骼关键点识别模块，用于根据摄像头输出的图像信号对人体骨骼关键点进行识别，并将识别的关键点信息输出到归一化算法模块和测试位置判断模块。

归一化算法模块，用于根据人体骨骼关键点识别模块输出的人体骨骼关键点信息进行归一化处理，用以将不同身高、体型的人物图像都归一成一个标准轮廓，并将归一化处理后的数据输出到动作识别模块。

测试位置判断模块，用于根据人体骨骼关键点信息计算出被检测者与显示器的距离，判断被检测者站立位置是否符合规定的要求，当被检测者距离满足要求时，输出启动信号到视力检测模块。当被检测者距离不满足要求时，将判定结果输出到声音播放器进行语言播报，提示被检测者调整位置。

视力检测图形输出模块，用于根据测试位置算法模块输出的启动信号，将视力检测图形发送到显示器显示，并同时将视力检测图形发送到符合性判断模块。

动作识别模块，用于对被检测者的动作进行识别。并将识别结果输出到符合性判断模块。

符合性判断模块，用于根据视力检测图形和被检测者的动作识别结果，判断被检测者的动作是否与视力检测图形的要求相符，将判定结果输出到声音播放器进行语言播报。

输出模块根据动作与视力检测图形的符合情况作出视力判断，并将最终的视力判断数据输出到服务器存储。

根据本发明所述的一种基于人体骨骼关键点识别的视力检测设备的优选方案，该检测设备还包括：注册模块和登录模块。

所述注册模块用于被检测者录入身份信息，并将被检测者录入的身份信息传送到服务器保存。

所述登录模块用于被检测者在检测前录入身份信息，将登录时录入的身份信息与服务器中保存的身份信息进行比对，并将比对结果输出到显示器和声音播放器进行屏幕显示提示和语音提示。当比对成功，输出控制信号到人体骨骼关键点识别模块，以启动人体骨骼关键点识别模块根据摄像头输出的图像信号对人体骨骼关键点进行识别。