[发明专利]目标行人的跨摄像机识别方法、装置及系统

权利要求书

1.一种目标行人的跨摄像机识别方法，所述方法包括：

获取目标行人的初始图像；

在摄像机组中各摄像机采集的各监控图像中进行目标检测，以得到与所述初始图像匹配的多个匹配图像；

确定所述多个匹配图像中的一个匹配图像为真目标，并进行真目标行人跟踪，所述真目标对应第一摄像机；同时从所述多个匹配图像对应的各摄像机中，选择与所述第一摄像机具有空间相邻摄像机视域的第二摄像机，确定所述第二摄像机对应的匹配图像为伪目标，并进行伪目标行人跟踪；

在真目标行人跟踪过程中，当确定所述真目标由所述第一摄像机的摄像机视域进入到所述第二摄像机的摄像机视域时，对所述第二摄像机采集的监控图像进行真目标检测时排除所述伪目标。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述多个匹配图像中的一个匹配图像为真目标，包括：

获取所述多个匹配图像分别与所述初始图像的各匹配度；

按照所述各匹配度由高到低对所述多个匹配图像进行排序；

接收指令，将所述指令指示的匹配图像确定为真目标。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述在摄像机组中各摄像机采集的各监控图像中进行目标检测，以得到与所述初始图像匹配的多个匹配图像，包括：

在摄像机组中各摄像机采集的各监控图像中，基于所述初始图像的多维度多元特征描述矢量确定各监控图像中的初始匹配区域，以及确定各监控图像中的初始前景区域；

根据所述初始匹配区域和所述初始前景区域，综合确定与所述初始图像匹配的多个匹配图像。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所述多维度多元特征描述矢量用于描述人体特征属性与区域属性；所述人体特征属性包括人脸、服饰、身体朝向、行为动作中的至少一项；所述区域属性包括颜色特征、纹理特征中的至少一项。

5.一种目标行人的跨摄像机识别装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取目标行人的初始图像；

识别单元，用于在摄像机组中各摄像机采集的各监控图像中进行目标检测，以得到与所述获取单元获取的初始图像匹配的多个匹配图像；

确定单元，用于确定所述识别单元得到的多个匹配图像中的一个匹配图像为真目标，并进行真目标行人跟踪，所述真目标对应第一摄像机；同时从所述多个匹配图像对应的各摄像机中，选择与所述第一摄像机具有空间相邻摄像机视域的第二摄像机，确定所述第二摄像机对应的匹配图像为伪目标，并进行伪目标行人跟踪；

重识别单元，用于在真目标行人跟踪过程中，当确定所述确定单元确定的真目标由所述第一摄像机的摄像机视域进入到所述第二摄像机的摄像机视域时，对所述第二摄像机采集的监控图像进行真目标检测时排除所述伪目标。

6.如权利要求5所述的装置，其中，所述确定单元，具体用于：

获取所述多个匹配图像分别与所述初始图像的各匹配度；

按照所述各匹配度由高到低对所述多个匹配图像进行排序；

接收指令，将所述指令指示的匹配图像确定为真目标。

7.如权利要求5所述的装置，其中，所述识别单元，具体用于：

在摄像机组中各摄像机采集的各监控图像中，基于所述初始图像的多维度多元特征描述矢量确定各监控图像中的初始匹配区域，以及确定各监控图像中的初始前景区域；

根据所述初始匹配区域和所述初始前景区域，综合确定与所述初始图像匹配的多个匹配图像。

8.如权利要求7所述的装置，其中，所述多维度多元特征描述矢量用于描述人体特征属性与区域属性；所述人体特征属性包括人脸、服饰、身体朝向、行为动作中的至少一项；所述区域属性包括颜色特征、纹理特征中的至少一项。

9.一种目标行人的跨摄像机识别系统，所述系统包括：

数据中心和权利要求5所述的目标行人的跨摄像机识别装置；

所述目标行人的跨摄像机识别装置，还用于每隔预定时间，将所述真目标的跟踪信息传送到所述数据中心。

10.一种计算设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可执行代码，所述处理器执行所述可执行代码时，实现权利要求1-4中任一项的所述的方法。