[发明专利]一种多源异构情报数据的ELP模型的构建方法

说明书

本发明提供一种多源异构情报数据的ELP模型的构建方法，主要包括：根据情报分析的需要收集情报信息，对情报信息自动分类，读取情报信息，提取情报信息中的实体、链接和属性转换为ELP模型，保存ELP模型，用于之后的分析。本发明的多源异构情报数据的ELP模型的构建方法，解决了情报信息分析中信息孤岛的问题，各种情报信息都能基于ELP模型链接在一起，提供情报数据统一分析，并且能把不同来源的情报信息汇总融合，消除冗余，实现核心问题分析。

技术领域

本发明涉及情报分析领域，特别涉及一种多源异构情报数据的ELP模型的构建方法。

背景技术

多源异构数据是指来自不同来源或者渠道、以不同形式、不同模态、不同视角和不同格式等多种样式出现的信息。

情报在情报信息论中定义为是一种特定的信息，主要指可行动的信息。情报的分类可以分为科技情报、面向企业的竞争情报、公安纪检监察等情报。情报信息(本文中也称情报数据，表示相同的意思)来自于各个方面，比如来自电信的通讯信息，比如来自航空、铁路、公交的出行信息，比如来自景区、酒店的旅游、住宿信息，比如来自微信、微博、网络的社交信息，比如来自银行、股票、基金的资金信息，比如来自电商、超市的生活消费信息等等。

常用的数据存储方法包括：顺序存储、链接存储、索引存储、散列存储。

目前的情报数据处理技术主要存在以下的问题：

1、信息孤岛问题。目前的情报信息来自各个方面，基于情报信息的分析主要还是针对单一的信息来分析的，虽然也有一些数据融合后的分析，但只是存在于业务层面，基于业务规则把数据整合在一起。

2、冗余更多、短板未补、注重表象、忽视内涵的问题。目前获取的情报信息能够从更多的相似渠道和更多的类似手段获取，造成大量信息冗余，情报分析并不能从中获得更多有用的信息，还会占用大量人力物力，并且会造成情报假象，即不同情报信息对同一对象同属性进行反复搜集，得岀某种分析结论证据确凿的虚假表征。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种多源异构情报数据的ELP模型的构建方法，主要应用于公安纪检监察类的情报数据处理和存储。

本发明的技术方案如下：

本发明提供一种多源异构情报数据的ELP模型的构建方法，包括以下步骤：

步骤S1、收集大量的情报数据；

步骤S2、对收集到的情报数据进行分类；

步骤S3、读取情报数据；

步骤S4、将读取的情报数据转换成ELP模型；

步骤S5、保存ELP模型。

进一步的，上述的步骤S2具体包括：

步骤S201、对情报数据按来源分类，如果成功，则输出分类结果；如果失败，则到步骤S202；

步骤S202、对情报数据按分类模型分类，如果成功，则输出分类结果，如果失败，则退出。

进一步的，所述分类模型采用的是决策树算法中的Cart算法。

进一步的，所述的步骤3具体包括：

步骤S301、根据分类结果加载情报数据，并加载保存的情报数据特征；

步骤S302、通过情报数据特征来识别加载的情报数据；如果正确识别，则读取所述情报数据；如果未能正确识别，则到步骤S303；

步骤S303、维护未能正确识别的情报数据；

步骤S304、保存维护后的情报数据及其对应的数据特征，返回步骤S301。