[发明专利]一种密码安全等级分类方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种密码安全等级分类方法、装置及电子设备。方法包括：获取待处理密码；将所述待处理密码输入预先建立的神经网络模型进行分类，得到所述待处理密码的安全等级；其中，所述神经网络模型为基于预设训练集进行训练得到的，所述预设训练集包括标注有安全等级的样本密码。所述神经网络模型预先经过以下方式训练：将样本密码输入至预设结构的神经网络进行分类，得到所述神经网络输出的安全等级；基于所述神经网络输出的安全等级，以及所述样本密码标注的安全等级，确定损失值；基于所述损失值，通过反向传播调整所述神经网络的网络参数，直至所述神经网络收敛，得到神经网络模型。可以有效提高密码安全等级分类的准确性。

技术领域

本发明涉及信息安全技术领域，特别是涉及一种密码安全等级分类方法、装置及电子设备。

背景技术

在信息安全技术领域，用户可以通过设置密码的方式使得不知道密码的无关人员无法访问指定的用户设备以及用户资源，以提高用户设备以及用户资源的安全性。如果密码设置的过于简单则容易被无关人员通过猜测、破解工具破解等非正常手段获取密码，导致用户设备以及用户资源的安全风险较高。

有鉴于此，相关技术中可以对密码的安全等级进行分类，安全等级可以用于表示密码被无关人员通过非正常手段获取密码的可能性，安全等级越高则表示密码被无关人员通过非正常手段获取密码的可能性越低。示例性，相关技术中可以根据实际经验设置密码规则，如果密码符合该密码规则，则确定该密码为高安全等级的密码，如果密码不符合该密码规则，则确定该密码为低安全等级的密码。例如，密码规则可以设置为，密码中包含以下四种字符类型中至少三种字符类型的字符：大写字母、小写字母、数字以及符号，则密码“123456”不符合规则，因此可以确定为低安全等级的密码，密码“A！123456”符合规则，因此可以确定为高安全等级的密码。

但是，用户经验往往有限，因此难以设置准确的规则，导致一些应当属于低安全等级的密码被错误的确定为高安全等级，例如“A！123456”属于较为容易被猜测到的密码，但是被确定为高安全等级的密码。即相关技术中，密码的安全等级分类不够准确。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种密码的全等级分类方法、装置及电子设备，以实现对密码的安全等级进行更准确的分类。具体技术方案如下：

在本发明的第一方面，提供了一种密码安全等级分类方法，所述方法包括：

获取待处理密码；

将所述待处理密码输入预先建立的神经网络模型进行分类，得到所述待处理密码的安全等级；

其中，所述神经网络模型为基于预设训练集进行训练得到的，所述预设训练集包括标注有安全等级的样本密码；

所述神经网络模型预先经过以下方式训练：

将样本密码输入至预设结构的神经网络进行分类，得到所述神经网络输出的安全等级；

基于所述神经网络输出的安全等级，以及所述样本密码标注的安全等级，确定损失值；

基于所述损失值，通过反向传播调整所述神经网络的网络参数，直至所述神经网络收敛，得到神经网络模型。

结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，在所述获取待处理密码之后，所述方法还包括：

确定所述待处理密码是否与预设字符串规则匹配；

如果所述待处理密码与所述预设字符串规则不匹配，将所述待处理密码的安全等级确定为预设最低等级；

所述将所述待处理密码输入预先建立的神经网络模型进行分类，得到所述待处理密码的安全等级，包括：

如果所述待处理密码与所述预设字符串规则匹配，将所述待处理密码输入预先建立的神经网络模型进行分类，得到所述待处理密码的安全等级。