[发明专利]一种石脑油裂解制乙烯生产故障诊断方法

权利要求书

1.一种石脑油裂解制乙烯生产故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)建立生产过程监测模型；

2)确定判定正常工况的控制线；

3)监测系统将采集到的各个监测变量的即时数据整合为一个生产状态指数值；将所述生产状态指数值与所述正常工况的控制线进行比对，若所述生产状态指数值在正常工况的控制线范围内，所述监测系统不动作；

若所述生产状态指数值偏离所述正常工况的控制线，所述监测系统继续比对设定时间段内的各后续生产状态指数值是否偏离所述正常工况的控制线，若否，

则所述监测系统不上报生产故障；若是，

所述监测系统判断是否人为改变生产工况，若是，

则所述监测系统不上报生产故障，若否，

所述监测系统上报生产故障。

2.根据权利要求1所述的石脑油裂解制乙烯生产故障诊断方法，其特征在于，所述生产过程监测模型的建立方法，包括以下步骤：

1)设定石脑油裂解制乙烯生产过程中的监测变量；

2)获取多个完整历史运行周期的离线数据；

3)任意选取一个完整历史运行周期的离线数据中的第一设定时间长度的运行相对稳定的所述监测变量对应的离线数据；

统计稳定运行的监测变量数据并获取相应的正常工况控制线，建立监测模型；

4)重复步骤3)N次，并建立含有N个监测模型的集合，其中N为自然数；

5)提取所述监测模型集合中的任一监测模型与步骤3)中的完整历史运行周期的离线数据进行比对并判断：

若该监测模型的稳定运行监测准确率达到第一设定值，且误报率低于第二设定值，则保留该监测模型，否则弃用；

6)提取步骤5)中任一监测模型，与步聚2)中另一离线数据进行比对，并判断：

若该监测模型的稳定运行监测准确率达到第三设定值，且误报率低于第四设定值，否则弃用；

7)重复步骤6)，从含有N个监测模型的集合中获得最终的较优监测模型。

3.根据权利要求1所述的石脑油裂解制乙烯生产故障诊断方法，其特征在于，针对蒸汽高温裂解法，所述监测变量根据裂解炉型号的不同而选择的不同，包括但不限于：对流段：裂解原料石脑油进料流量、裂解原料石脑油进料温度和压力、稀释蒸汽进料流量、稀释蒸汽进料温度、炉管横跨段温度和压力、辐射段：炉管出口温度、炉管出口压力、炉膛温度和燃料气流量及其平均分子质量中的一种或一种以上。

4.根据权利要求2所述的石脑油裂解制乙烯生产故障诊断方法，其特征在于，所述第一设定值与所述第三设定值相同或不同。

5.根据权利要求2所述的石脑油裂解制乙烯生产故障诊断方法，其特征在于，所述第二设定值与所述第四设定值相同或不同。

6.根据权利要求2所述的石脑油裂解制乙烯生产故障诊断方法，其特征在于，在步聚2)与步骤3)之间还包括对离线数据进行数据预处理。

7.根据权利要求2所述的石脑油裂解制乙烯生产故障诊断方法，其特征在于，所述数据预处理选用补充当前值法或估计法。

8.根据权利要求2所述的石脑油裂解制乙烯生产故障诊断方法，其特征在于，步骤7)时，若获得的最终的较优监测模型为两个或两个以上，则依据步骤6)中的第三设定值和第四设定值进行排序，排序最高的确定为较优监测模型。