[发明专利]一种案件相关性确定方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明适用于计算机技术领域，提供了一种案件相关性确定方法、装置、计算机设备和存储介质，所述案件相关性确定方法包括：获取被测试对象在看到预设的多张图像时的眼动数据；根据所述眼动数据以及预设的相关性分析模型确定被测试对象与预设的多张图像之间的相关概率；根据所述相关概率以及预设的多张图像与案件之间的相关性，确定被测试对象与案件之间的相关性。本发明实施例提供的一种案件相关性确定方法，采用眼动数据进行案件相关性分析，对测试人员的专业技能要求低，便于推广，结合后续的基于深度神经网络算法训练生成的相关性分析模型的处理，能够更加准确的确定出被测试对象与所述案件之间的相关性。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种案件相关性确定方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在刑侦案件的审讯过程中，通常需要以问答的方式向嫌疑人提出多个问题，通过已经收集的证据判断是否有说谎行为；或者通过传统多导仪记录嫌疑人身体的各项生理特征如呼吸、脉搏、频率、血压和皮肤电等，从而判断出嫌疑人是否有说谎行为，从而进一步确定嫌疑人与案件的相关性。

然而，在上述案件知情或相关调查和测试过程中，一方面，在一些案件中由于证据缺乏无法确定被调查对象是否说谎，无法判断其是否涉案或知情，只能靠办案人员主观经验判断，其可靠性难以保障；另一方面，多导仪等传统测试仪器，其原理是检测基于情绪变化导致的生理的变化，但导致生理变化的情绪不具有特异性，无法确认是否由于说谎、隐瞒等行为产生情绪变化导致生理指标发生变化。而且多导仪的使用对测试人的编题技术要求非常高，测试所用题目必须能够准确在所调查的特定事项上引起被测试人员的情绪反应。这对测试人员的专业技能要求十分高，不便于推广。

可见，在现有刑侦案件调查、犯罪嫌疑人审讯过程中，在确定犯罪嫌疑人与案件相关性、证人和被害人等的知情情况时还存在着对办案人员、测试人员专业技能要求高、准确率较低的技术问题。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种案件相关性确定方法，旨在解决现有的刑侦案件调查、侦查讯问过程中，在确定犯罪嫌疑人与案件相关性、证人和被害人等的知情情况时还存在的对办案人员、测试人员专业技能要求高、准确率较低的技术问题。

本发明实施例是这样实现的，一种案件相关性确定方法，包括以下步骤：

获取被测试对象在看到预设的多张图像时的眼动数据，所述预设的多张图像包括案件图像以及对比图像，所述眼动数据包括瞳孔直径、注视以及眼跳数据；

根据所述被测试对象在看到预设的多张图像时的眼动数据以及预设的基于深度神经网络算法训练生成的相关性分析模型分别确定所述被测试对象与所述预设的多张图像之间的相关概率；

根据所述被测试对象与所述预设的多张图像之间的相关概率以及所述预设的多张图像与案件之间的相关性，按照预设的案件相关性确定规则确定所述被测试对象与所述案件之间的相关性。

本发明实施例的另一目的在于一种案件相关性分析装置，包括：

眼动数据获取单元，用于获取被测试对象在看到预设的多张图像时的眼动数据，所述预设的多张图像包括案件图像以及对比图像，所述眼动数据包括瞳孔直径、注视以及眼跳数据；

图像相关概率分析单元，用于根据所述被测试对象在看到预设的多张图像时的眼动数据以及预设的基于深度神经网络算法训练生成的相关性分析模型分别确定所述被测试对象与所述预设的多张图像之间的相关概率；

案件相关性分析单元，用于根据所述被测试对象与所述预设的多张图像之间的相关概率以及所述预设的多张图像与案件之间的相关性，按照预设的案件相关性确定规则确定所述被测试对象与所述案件之间的相关性。

本发明实施例的另一目的在于提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上述所述案件相关性确定方法的步骤。