[发明专利]基于人工智能的问答处理方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201910980232.0 | 申请日: | 2019-10-15 |
公开(公告)号: | CN110674279A | 公开(公告)日: | 2020-01-10 |
发明(设计)人: | 冉邱;林衍凯;李鹏;周杰 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33 |
代理公司: | 11270 北京派特恩知识产权代理有限公司 | 代理人: | 赵翠萍;张颖玲 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文档信息 问题信息 编码信息 处理模型 有向图 数值关系 推理模型 推理 人工智能 编码模型 存储介质 电子设备 预测处理 预测模型 答案 | ||
1.一种基于人工智能的问答处理方法,其特征在于,所述方法包括:
通过问答处理模型中的编码模型对问题信息、以及文档信息分别进行编码,得到对应所述问题信息的编码信息、以及对应所述文档信息的编码信息;
通过所述问答处理模型中的推理模型对所述问题信息的编码信息、以及所述文档信息的编码信息进行有向图的建立处理,得到包括所述问题信息以及所述文档信息的有向图;
通过所述推理模型对所述包括所述问题信息以及所述文档信息的有向图进行数值推理处理,得到包含数值关系的文档信息;
通过所述问答处理模型中的预测模型、对所述包含数值关系的文档信息进行预测处理,得到对应所述问题信息的答案。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过问答处理模型中的编码模型对问题信息、以及文档信息分别进行编码,得到对应所述问题信息的编码信息、以及对应所述文档信息的编码信息,包括:
通过所述编码模型对所述问题信息、以及所述文档信息分别进行第一次编码,得到对应所述问题信息的中间编码信息、以及对应所述文档信息的中间编码信息;
对对应所述问题信息的中间编码信息、以及对应所述文档信息的中间编码信息分别进行第二次编码,得到对应所述问题信息的编码信息、以及对应所述文档信息的编码信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述通过问答处理模型中的编码模型对问题信息、以及文档信息分别进行编码,得到对应所述问题信息的编码信息、以及对应所述文档信息的编码信息,包括:
通过所述编码模型将所述问题信息、以及所述文档信息映射至向量空间,得到对应所述问题信息的中间编码信息、以及对应所述文档信息的中间编码信息;
通过注意力机制对对应所述问题信息的中间编码信息、以及对应所述文档信息的中间编码信息进行编码,得到包含文档信息的问题信息的编码信息、以及包含问题信息的文档信息的编码信息。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述通过所述问答处理模型中的推理模型对所述问题信息的编码信息、以及所述文档信息的编码信息进行有向图的建立处理,得到包括所述问题信息以及所述文档信息的有向图,包括:
通过所述推理模型对所述问题信息的编码信息、以及所述文档信息的编码信息分别进行维度变换,得到变换后的所述问题信息的编码信息、以及变换后的所述文档信息的编码信息;
对变换后的所述问题信息的编码信息、以及变换后的所述文档信息的编码信息进行数值提取处理,得到所述问题信息以及所述文档信息中的数值;
根据提取到的数值建立有向图,得到包括所述问题信息以及所述文档信息的有向图。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据提取到的数值建立有向图,得到包括所述问题信息以及所述文档信息的有向图,包括:
根据提取到的数值建立所述数值对应的数值节点;
基于每个数值节点的大小,确定相邻数值节点的大小关系;
基于所述每个数值节点的节点类型,确定所述相邻数值节点的节点类型;
根据所述相邻数值节点的大小关系、以及所述相邻数值节点的节点类型,建立所述相邻数值节点的边信息;
根据所述数值节点以及所述相邻数值节点的边信息,建立包括所述问题信息以及所述文档信息的有向图。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述通过所述推理模型对所述包括所述问题信息以及所述文档信息的有向图进行数值推理处理,得到包含数值关系的文档信息,包括:
通过所述推理模型对所述包括所述问题信息以及所述文档信息的有向图进行至少一次的数值推理处理,得到推理后的数值节点;
将所述推理后的数值节点与所述文档信息进行拼接处理,得到包含数值关系的文档信息。
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