[发明专利]基于人工智能的问答处理方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910980232.0 申请日: 2019-10-15
公开(公告)号: CN110674279A 公开(公告)日: 2020-01-10
发明(设计)人: 冉邱;林衍凯;李鹏;周杰 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/33
代理公司: 11270 北京派特恩知识产权代理有限公司 代理人: 赵翠萍;张颖玲
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 文档信息 问题信息 编码信息 处理模型 有向图 数值关系 推理模型 推理 人工智能 编码模型 存储介质 电子设备 预测处理 预测模型 答案
【权利要求书】:

1.一种基于人工智能的问答处理方法,其特征在于,所述方法包括:

通过问答处理模型中的编码模型对问题信息、以及文档信息分别进行编码,得到对应所述问题信息的编码信息、以及对应所述文档信息的编码信息;

通过所述问答处理模型中的推理模型对所述问题信息的编码信息、以及所述文档信息的编码信息进行有向图的建立处理,得到包括所述问题信息以及所述文档信息的有向图;

通过所述推理模型对所述包括所述问题信息以及所述文档信息的有向图进行数值推理处理,得到包含数值关系的文档信息;

通过所述问答处理模型中的预测模型、对所述包含数值关系的文档信息进行预测处理,得到对应所述问题信息的答案。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过问答处理模型中的编码模型对问题信息、以及文档信息分别进行编码,得到对应所述问题信息的编码信息、以及对应所述文档信息的编码信息,包括:

通过所述编码模型对所述问题信息、以及所述文档信息分别进行第一次编码,得到对应所述问题信息的中间编码信息、以及对应所述文档信息的中间编码信息;

对对应所述问题信息的中间编码信息、以及对应所述文档信息的中间编码信息分别进行第二次编码,得到对应所述问题信息的编码信息、以及对应所述文档信息的编码信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述通过问答处理模型中的编码模型对问题信息、以及文档信息分别进行编码,得到对应所述问题信息的编码信息、以及对应所述文档信息的编码信息,包括:

通过所述编码模型将所述问题信息、以及所述文档信息映射至向量空间,得到对应所述问题信息的中间编码信息、以及对应所述文档信息的中间编码信息;

通过注意力机制对对应所述问题信息的中间编码信息、以及对应所述文档信息的中间编码信息进行编码,得到包含文档信息的问题信息的编码信息、以及包含问题信息的文档信息的编码信息。

4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述通过所述问答处理模型中的推理模型对所述问题信息的编码信息、以及所述文档信息的编码信息进行有向图的建立处理,得到包括所述问题信息以及所述文档信息的有向图,包括:

通过所述推理模型对所述问题信息的编码信息、以及所述文档信息的编码信息分别进行维度变换,得到变换后的所述问题信息的编码信息、以及变换后的所述文档信息的编码信息;

对变换后的所述问题信息的编码信息、以及变换后的所述文档信息的编码信息进行数值提取处理,得到所述问题信息以及所述文档信息中的数值;

根据提取到的数值建立有向图,得到包括所述问题信息以及所述文档信息的有向图。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据提取到的数值建立有向图,得到包括所述问题信息以及所述文档信息的有向图,包括:

根据提取到的数值建立所述数值对应的数值节点;

基于每个数值节点的大小,确定相邻数值节点的大小关系;

基于所述每个数值节点的节点类型,确定所述相邻数值节点的节点类型;

根据所述相邻数值节点的大小关系、以及所述相邻数值节点的节点类型,建立所述相邻数值节点的边信息;

根据所述数值节点以及所述相邻数值节点的边信息,建立包括所述问题信息以及所述文档信息的有向图。

6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述通过所述推理模型对所述包括所述问题信息以及所述文档信息的有向图进行数值推理处理,得到包含数值关系的文档信息,包括:

通过所述推理模型对所述包括所述问题信息以及所述文档信息的有向图进行至少一次的数值推理处理,得到推理后的数值节点;

将所述推理后的数值节点与所述文档信息进行拼接处理,得到包含数值关系的文档信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910980232.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top