[发明专利]转化率预估方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种转化率预估方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：针对每个用户，分别按照时间顺序，从用户的历史行为数据中提取出针对商家的纯点击序列段、点击并下单序列段和纯下单序列段；根据每个用户对应的纯点击序列段、点击并下单序列段和纯下单序列段，确定训练样本集；根据训练样本集对词向量模型进行训练，得到词嵌入矩阵；根据词嵌入矩阵确定当前商家对应的词嵌入向量；确定当前用户的历史行为数据所针对的历史商家，并确定历史商家对应的词嵌入向量；根据当前商家对应的词嵌入向量和历史商家对应的词嵌入向量，预估当前用户对当前商家的转化率。本申请实施例较适用于高频使用的场景中，提高了转化率预估结果的精确度。

技术领域

本申请的实施例涉及互联网技术领域，特别是涉及一种转化率预估方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

现有技术中，应用词嵌入向量预估转化率时，一般应用用户的点击序列，来训练词嵌入向量，并使用该词嵌入向量来预估转化率。由于只使用用户的点击序列作为训练语料，不适用于高频使用的场景中，在高频使用的场景中，转化率预估的结果精确度较低。

发明内容

本申请实施例提供一种转化率预估方法、装置、电子设备及存储介质，以提高转化率预估结果的精确度。

为了解决上述问题，第一方面，本申请实施例提供了一种转化率预估方法，包括：

针对每个用户，分别按照时间顺序，从用户的历史行为数据中提取出针对商家的纯点击序列段、点击并下单序列段和纯下单序列段；

根据每个用户对应的所述纯点击序列段、点击并下单序列段和纯下单序列段，确定训练词嵌入矩阵的训练样本集；

根据所述训练样本集，对词向量模型进行训练，得到词嵌入矩阵；

根据所述词嵌入矩阵，确定当前商家对应的词嵌入向量；

确定当前用户的历史行为数据所针对的历史商家，并根据所述词嵌入矩阵，确定所述历史商家对应的词嵌入向量；

根据所述当前商家对应的词嵌入向量和所述历史商家对应的词嵌入向量，预估所述当前用户对所述当前商家的转化率。

第二方面，本申请实施例提供了一种转化率预估装置，包括：

序列提取模块，用于针对每个用户，分别按照时间顺序，从用户的历史行为数据中提取出针对商家的纯点击序列段、点击并下单序列段和纯下单序列段；

训练样本确定模块，用于根据每个用户对应的所述纯点击序列段、点击并下单序列段和纯下单序列段，确定训练词嵌入矩阵的训练样本集；

训练模块，用于根据所述训练样本集，对词向量模型进行训练，得到词嵌入矩阵；

当前向量确定模块，用于根据所述词嵌入矩阵，确定当前商家对应的词嵌入向量；

历史向量确定模块，用于确定当前用户的历史行为数据所针对的历史商家，并根据所述词嵌入矩阵，确定所述历史商家对应的词嵌入向量；

转化率预估模块，用于根据所述当前商家对应的词嵌入向量和所述历史商家对应的词嵌入向量，预估所述当前用户对所述当前商家的转化率。

第三方面，本申请实施例还公开了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例所述的转化率预估方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请实施例公开的转化率预估方法的步骤。