[发明专利]转化率预估方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种转化率预估方法，其特征在于，包括：

针对每个用户，分别按照时间顺序，从用户的历史行为数据中提取出针对商家的纯点击序列段、点击并下单序列段和纯下单序列段；

根据每个用户对应的所述纯点击序列段、点击并下单序列段和纯下单序列段，确定训练词嵌入矩阵的训练样本集；

根据所述训练样本集，对词向量模型进行训练，得到词嵌入矩阵；

根据所述词嵌入矩阵，确定当前商家对应的词嵌入向量；

确定当前用户的历史行为数据所针对的历史商家，并根据所述词嵌入矩阵，确定所述历史商家对应的词嵌入向量；

根据所述当前商家对应的词嵌入向量和所述历史商家对应的词嵌入向量，预估所述当前用户对所述当前商家的转化率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个用户，分别按照时间顺序，从用户的历史行为数据中提取出针对商家的纯点击序列段、点击并下单序列段和纯下单序列段，包括：

确定当前处理用户；

获取所述当前处理用户的历史行为数据；

按照时间顺序，从所述历史行为数据中提取出所述当前处理用户针对商家的行为序列；

根据所述行为序列，确定下单行为对应的下单序列；

按照第一预设时间间隔和下单行为，分别对所述行为序列进行截断，以将所述行为序列分割为纯点击序列段和点击并下单序列段；

按照第二预设时间间隔，对所述下单序列进行截断，以将所述下单序列分割为纯下单序列段；

循环执行上述确定当前处理用户和分割行为序列及下单序列的操作，直至得到每个用户对应的纯点击序列段、点击并下单序列段和纯下单序列段。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个用户对应的所述纯点击序列段、点击并下单序列段和纯下单序列段，确定训练词嵌入矩阵的训练样本集，包括：

根据所述纯点击序列段生成第一训练样本，根据所述点击并下单序列段生成第二训练样本，根据所述纯下单序列段生成第三训练样本；

针对每个用户，分别混合所述第一训练样本、第二训练样本和第三训练样本，得到训练词嵌入矩阵的训练样本集。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述纯点击序列段生成第一训练样本，根据所述点击并下单序列段生成第二训练样本，根据所述纯下单序列段生成第三训练样本，包括：

根据所述纯点击序列段，使用Skip-Gram模型和负采样生成第一训练样本；

根据所述点击并下单序列段，使用Skip-Gram模型和负采样生成第二训练样本；

根据所述纯下单序列段，使用Skip-Gram模型和负采样生成第三训练样本。