[发明专利]驾驶行为评估方法、装置、存储介质和计算机设备

说明书

本发明实施例提供了一种驾驶行为评估方法、装置、存储介质和计算机设备。本发明实施例提供的技术方案中，获取司机的实时驾驶行为数据，根据所述实时驾驶行为数据计算出至少一个实时驾驶行为指标，根据预设的实时驾驶行为指标和第一分数的对应关系，查询每个所述实时驾驶行为指标对应的第一分数，根据每个所述第一分数和预先生成的权重值计算出所述司机的驾驶行为评分，能够减少现有司机绩效管理流程中的人力成本，提高驾驶行为评估的时效性、真实性与准确性。

【技术领域】

本发明涉及物流管理领域，尤其涉及一种驾驶行为评估方法、装置、存储介质和计算机设备。

【背景技术】

随着物流领域信息化的不断推进，物流公司之间的竞争也愈演愈烈，如何在保持高水平服务的前提下，有效降低油耗成本与车辆养护费用，减少违章支出，提高司机安全驾驶意识，已成为各家物流公司争相角逐的方面。目前针对司机绩效管理需求，通常的做法是由物流公司车管员对司机行驶里程，出车数量，行程油耗，安全行驶，车辆维护等数据进行汇总，然后提交至考核部门依据公司绩效管理方案，对相关行驶数据进行手工分析与计算，并输出绩效结果。

基于目前的司机绩效管理流程，要经常应对如下事件：

1、司机驾驶行为数据的记录与汇总主要(或部分)依靠手工来完成，数据来源的真实性，以及准确性无法得到保证。例如，通过抄表获取行驶里程，通过加油量估计行程油耗。

2、车辆违章与维保数据的收集往往会滞后于行程数据的手机，这往往会导致真实绩效状态的延期反馈，并提高司机绩效管理的难度。

3、司机行驶数据颗粒度未细化，导致现有绩效评分无法准确体现司机实际的驾驶行为状态。例如，在出车行驶过程中，司机并未收到任何交通罚单，但却不能有效证明司机的实际驾驶行为符合道路安全驾驶的相关规定与要求。

为了应对上述事件，需要投入大量人力与精力，但仍然在成本控制，时效性，真实性与准确性方面收效甚微。

【发明内容】

有鉴于此，本发明实施例提供了一种驾驶行为评估方法、装置、存储介质和计算机设备，能够解决现有技术中司机绩效管理流程中需要投入大量人力与精力，但仍然在成本控制，时效性，真实性与准确性方面收效甚微的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种驾驶行为评估方法，所述方法包括：

获取司机的实时驾驶行为数据；

根据所述实时驾驶行为数据计算出至少一个实时驾驶行为指标；

根据预设的实时驾驶行为指标和第一分数的对应关系，查询每个所述实时驾驶行为指标对应的第一分数；

根据每个所述第一分数和预先生成的权重值计算出所述司机的驾驶行为评分。

可选地，所述获取司机的实时驾驶行为数据之前，还包括：

获取历史驾驶行为数据；

根据所述历史驾驶行为数据计算出所述历史驾驶行为数据对应的至少一个历史驾驶行为指标；

通过Logistic回归算法对至少一个所述历史驾驶行为指标进行计算，生成每个所述历史驾驶行为指标对应的所述权重值。

可选地，所述通过Logistic回归算法对至少一个所述历史驾驶行为指标进行计算，生成每个所述历史驾驶行为指标对应的所述权重值，具体包括：

构建Logistic回归模型：

其中，Y为驾驶行为，X_j为所述历史驾驶行为指标，P为所述历史驾驶行为指标的个数，β_j为每个所述历史驾驶行为指标对应的回归系数，E为常量；