[发明专利]一种智能分析客户装修需求匹配服务商的平台系统在审
申请号: | 201910970672.8 | 申请日: | 2019-10-11 |
公开(公告)号: | CN110956527A | 公开(公告)日: | 2020-04-03 |
发明(设计)人: | 祝德兆 | 申请(专利权)人: | 北京华跃博弈科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人: | 陈国军 |
地址: | 100000 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 分析 客户 装修 需求 匹配 服务商 平台 系统 | ||
1.一种智能分析客户装修需求匹配服务商的平台系统,其特征在于,包括:
客户用户端,用于上传客户的房屋信息及装修需求信息;
匹配模块,用于基于所述客户用户端上传的所述房屋信息、所述装修需求信息及各个服务商的历史装修信息,根据预设的匹配规则计算各个服务商与所述客户的装修需求的匹配度,并将匹配度大于预设阈值的若干个服务商作为目标服务商;
商家用户端,用于使若干个所述目标服务商根据所述客户用户端上传的所述房屋信息及所述装修需求信息,进行装修设计,生成装修效果信息;
所述客户用户端,还用于使所述客户根据所述商家用户端生成的所述装修效果信息,在若干个所述目标服务商中选择一个目标服务商,作为中标服务商。
2.如权利要求1所述的智能分析客户装修需求匹配服务商的平台系统,其特征在于,所述平台系统还包括获取模块,用于从目标用户的所述客户用户端获取与所述目标用户对应的目标用户群体特征数据和目标用户偏好数据,并从候选商家的所述商家用户端获取与所述候选商家对应的候选商家特征数据和候选商家偏好数据;
所述匹配模块依据所述获取模块所获取的所述目标用户群体特征数据、目标用户偏好数据、所述候选商家特征数据和所述候选商家偏好数据,确定所述目标用户与所述候选商家的匹配度,将匹配度大于预设阈值的若干个服务商作为目标服务商。
3.如权利要求1所述的智能分析客户装修需求匹配服务商的平台系统,其特征在于,所述匹配模块根据预设的匹配规则计算各个服务商与所述客户的装修需求的匹配度,并将匹配度大于预设阈值的若干个服务商作为目标服务商执行以下步骤:
基于各个所述服务商的历史装修信息,根据所述客户的装修需求,对服务商的装修价格、装修质量、装修工期分别赋以不同的权重a1、a2、a3,且a1+a2+a3=1;
基于各个所述服务商的历史装修信息,对各个服务商的装修价格、装修质量、装修工期分别赋以不同的分数b1、b2、b3;
分别计算各个服务商考虑权重的综合评分,各个服务商的综合评分为(a1*b1+a2*b2+a3*b3)/3,将所述综合评分作为各个服务商与所述客户的装修需求的匹配度;
将各个服务商按照所述综合评分从高到低的顺序进行排序,并将综合评分大于预设阈值的若干个服务商作为目标服务商。
4.如权利要求1所述的智能分析客户装修需求匹配服务商的平台系统,其特征在于,所述客户用户端使所述客户根据所述商家用户端生成的所述装修效果信息,在若干个所述目标服务商中选择一个目标服务商,作为中标服务商,执行以下步骤:
根据所述客户在最近时段产生的行为日志,生成推荐模型,所述最近时段具有预定义的时长;
根据所述推荐模型中的推荐标签组合中各标签的标签类型、预设的标签优先级,在若干个所述目标服务商中确定与所述推荐标签组合对应的初始推荐服务商,所述初始推荐服务商包括备选推荐服务商和/或淘汰推荐服务商;
根据所述推荐标签组合,以及所述推荐标签组合中与所述初始推荐服务商匹配的标签数量,确定所述初始推荐服务商与所述推荐标签组合的契合度;
根据所述初始推荐服务商中备选推荐服务商的数量,以及所述初始推荐服务商与所述推荐标签组合的契合度,从所述初始推荐服务商中选定中标服务商。
5.如权利要求4所述的智能分析客户装修需求匹配服务商的平台系统,其特征在于,所述根据所述客户在最近时段产生的行为日志,生成推荐模型,执行以下步骤:
获取推荐模型的训练数据,所述训练数据为所述客户在最近时段产生的行为日志中的数据,所述最近时段具有预定义的时长;
按照预定的训练数据标注规则对所述训练数据进行标注以得到最新标注数据,其中,所述最新标注数据包括所述最近时段发生的推荐结果被展示后的客户反馈,所述客户反馈根据推荐结果被展示后的客户行为来确定;
对所述最新标注数据进行训练,以得到推荐模型。
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