[发明专利]录音检测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

一种录音检测方法，所述方法包括：获取服务人员的目标录音文件；判断目标录音文件的声纹信息是否包含服务人员的声纹信息；若目标录音文件的声纹信息包含服务人员的声纹信息，提取与预设关键词相匹配的目标关键词，预设关键词与第一场景类型相关；根据声音场景识别模型，获得第二场景类型；若第一场景类型与第二场景类型一致，获取第一播放时间；根据第一播放时间以及目标录音文件的时间长度，判断目标关键词是否存在异常；若目标关键词不存在异常，判断目标录音文件是否存在异常；若目标录音文件存在异常，确定目标录音文件为虚假录音文件。本发明还提供一种录音检测装置、电子设备以及存储介质。本发明能较为准确地检测出虚假录音文件。

技术领域

本发明涉及录音检测技术领域，尤其涉及一种录音检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，很多公司要求服务人员在进行作业时使用录音设备对作业情况进行记录，并通过保存下来的录音文件对服务人员的服务质量进行评分。

但在实践中发现，存在服务人员作弊的行为，比如：提前准备录音，并将这些录音添加到实际作业场景中，又比如：在进行作业前录音，或在作业完成后录音。这些作弊行为会影响服务质量的评分的可信度。

因此，如何对录音的作弊行为进行检测是一个亟待解决的技术问题。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种录音检测方法、装置、电子设备及存储介质，能够较为准确地检测出虚假录音文件。

本发明的第一方面提供一种录音检测方法，所述方法包括：

获取服务人员的目标录音文件；

判断所述目标录音文件的声纹信息是否包含所述服务人员的声纹信息；

若所述目标录音文件的声纹信息包含所述服务人员的声纹信息，从所述目标录音文件中提取与预设关键词相匹配的目标关键词，其中，所述预设关键词与所述目标录音文件对应的第一场景类型相关；

将从所述目标录音文件中提取的声音特征输入至声音场景识别模型中，获得第二场景类型；

若所述第一场景类型与所述第二场景类型一致，获取所述目标关键词在所述目标录音文件中的第一播放时间；

根据所述第一播放时间以及所述目标录音文件的时间长度，判断所述目标关键词是否存在异常；

若所述目标关键词不存在异常，根据所述第一播放时间、所述目标关键词以及所述预设关键词，判断所述目标录音文件是否存在异常；

若所述目标录音文件存在异常，确定所述目标录音文件为虚假录音文件。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述第一播放时间以及所述目标录音文件的时间长度，判断所述目标关键词是否存在异常包括：

判断所述目标录音文件的时间长度是否小于预设时间长度阈值；

若所述目标录音文件的时间长度小于预设时间长度阈值，根据所述第一播放时间，确定相邻两个所述目标关键词的时间间隔，获得多组相邻目标关键词的时间间隔；

针对每组所述相邻目标关键词的时间间隔，判断所述相邻目标关键词的时间间隔是否小于预设时间间隔阈值；

若所述相邻目标关键词的时间间隔小于预设时间间隔阈值，将所述相邻目标关键词的时间间隔确定为异常时间间隔；

判断所述异常时间间隔的数量是否大于预设数量阈值；

若所述异常时间间隔的数量大于预设数量阈值，计算所述目标关键词在第一预设时间范围内的播放次数与所述目标关键词在所述时间长度中的播放次数的第一比值，以及计算所述目标关键词在第二预设时间范围内的播放次数与所述目标关键词在所述时间长度中的播放次数的第二比值；