[发明专利]数据抽样方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号: | 201910967299.0 | 申请日: | 2019-10-12 |
| 公开(公告)号: | CN110737696A | 公开(公告)日: | 2020-01-31 |
| 发明(设计)人: | 莫海艳 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/248 |
| 代理公司: | 11313 北京市铸成律师事务所 | 代理人: | 阎敏;杨瑾瑾 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据分组 抽样数据 数据处理领域 存储介质 错误数据 电子设备 数据抽样 数据序列 算法 申请 输出 | ||
1.一种数据抽样方法,其特征在于,包括:
将数据序列划分为多个数据分组;
针对各个数据分组,分别采用预先设定的算法对所述数据分组中的数据进行计算,将计算结果作为所述数据分组的抽样数据;
输出各个数据分组的所述抽样数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据序列为时间序列数据;
所述将数据序列划分为多个数据分组,包括:
获取屏幕支持显示的数据个数,根据所述屏幕支持显示的数据个数设置所述数据分组的个数;
利用所述时间序列数据对应的时间长度及所述数据分组的个数,确定每个数据分组对应的时间长度;
根据所述每个数据分组对应的时间长度,将所述时间序列数据划分为多个数据分组。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述时间序列数据对应的时间长度的确定方式为:
确定所述时间序列数据的开始时刻和结束时刻;
采用所述开始时刻和结束时刻计算所述时间序列数据对应的时间长度。
4.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述预先设定的算法为:确定所述数据分组中的数据的最大值、确定所述数据分组中的数据的最小值、计算所述数据分组中的数据的平均值或者计算所述数据分组中的数据的和。
5.一种数据抽样装置,其特征在于,包括:
分组模块,用于将数据序列划分为多个数据分组;
抽样模块,用于针对各个数据分组,分别采用预先设定的算法对所述数据分组中的数据进行计算,将计算结果作为所述数据分组的抽样数据;
输出模块,用于输出各个数据分组的所述抽样数据。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述数据序列为时间序列数据;
所述分组模块,包括:
分组个数确定子模块,用于获取屏幕支持显示的数据个数,根据所述屏幕支持显示的数据个数设置所述数据分组的个数;
分组长度确定子模块,用于利用所述时间序列数据对应的时间长度及所述数据分组的个数,确定每个数据分组对应的时间长度;
划分子模块,用于根据所述每个数据分组对应的时间长度,将所述时间序列数据划分为多个数据分组。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述分组长度确定子模块,用于:
确定所述时间序列数据的开始时刻和结束时刻;采用所述开始时刻和结束时刻计算所述时间序列数据对应的时间长度。
8.根据权利要求5至7任一所述的装置,其特征在于,所述预先设定的算法为:确定所述数据分组中的数据的最大值、确定所述数据分组中的数据的最小值、计算所述数据分组中的数据的平均值或者计算所述数据分组中的数据的和。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4中任一项所述的方法。
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-4中任一项所述的方法。
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