[发明专利]一种基于移动互联AR技术开展工程质量通病治理平台在审
申请号: | 201910960485.1 | 申请日: | 2019-10-10 |
公开(公告)号: | CN110782138A | 公开(公告)日: | 2020-02-11 |
发明(设计)人: | 陈晶晶 | 申请(专利权)人: | 福建京力信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06T19/00;G06F16/2458;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 11411 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 郭堃 |
地址: | 350001 福建省福州市鼓楼区工业路52*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 质量通病 智能终端 变电工程 服务器端 工程质量检测 数据采集模块 无线传输方式 混合现实 施工作业 实时监督 实时交互 现场检查 移动互联 指引模块 质量工艺 治理系统 交互性 质量控制 治理 申请 检查 学习 | ||
1.一种基于移动互联AR技术开展工程质量通病治理平台,包括智能终端及服务器端,所述智能终端与所述服务器端通过无线传输方式进行数据实时交互,其特征在于,
所述智能终端包括以下模块:
数据采集模块,用于拍照或录像将现场情况记录实时上传至所述服务器端,进行记录保存;
质量通病检查指引模块,用于将操作手册的内容通过电子化形式呈现,根据质量通病治理流程对现场进行流程式检查,可视化指导正常和不正常的检查目标信息;
深度学习识别功能模块,用于构建深度卷积神经网络训练深度学习算法,实现快速的识别目标,通过深度学习功能完整的图像识别过程包括预处理、图像分割、特征提取、分类识别,多方位建立识别算法以及识别图形的建立,研究并调用跟踪定位算法,对整个场景精准定位识别,快速找出现场目标的实际现场状态;
混合现实功能模块,用于三维电力塔模型对不同检查场景的自适应性,在每个检查点,结合现场图像,识别当前检查场景,在任意一个平面位置,通过研究调用定位跟踪方法将虚拟电力塔模型融合至现场环境,再利用三维电力塔模型动画实现电力塔的爆炸图效果,让现场检验任意更加了解电力塔结构及质量通病点;
所述服务器端包括以下模块:
用户管理模块,用于用户权限管理及账号分发;
自定义任务模块,用于自定义质量防治检查流程,自定义编辑任务和修改操作手册,以及发布输变电工程质量检查任务;
历史查询模块,用于后台查看历史检查记录;
报表分析模块,用于智能生成质量通病检查报表,并分析统计检查异常;
数据录入模块,用于根据操作手册录入全部工程质量通病数据。
2.根据权利要求1所述的一种基于移动互联AR技术开展工程质量通病治理平台,其特征在于,所述位深度学习识别功能模块中,图像识别用于识别检测和跟踪自然场景中的三维物体,是所述智能终端认出识别物并追踪到它在显示场景中的三维位置信息,快速的识别质量通病相关装置的开关、显示灯、压板开关状态,定值调整按钮灯设备相应控制单元。
3.根据权利要求1所述的一种基于移动互联AR技术开展工程质量通病治理平台,其特征在于,所述混合现实功能模块中定位跟踪方法采用通过求图像特征点的方式计算模板和实时帧图像间变换关系,求出两幅图像上特征点计算模板和实时帧图像间变换关系,在求取过程中加入最近距离和次最近距离的比值约束、应用Ransac鲁棒方法通过几何一致性检验去除野点,初步估计几何约束模型、在几何模型的约束下对其余可能的匹配点对进行验证、去除由于图像自相似或对称性造成的可能的错误匹配点对。
4.根据权利要求1所述的一种基于移动互联AR技术开展工程质量通病治理平台,其特征在于,所述混合现实功能模块中定位跟踪方法采用通过基于CMT封装的描述模板和实时帧图像间变换关系的算法,该方法在所述智能终稿的摄像头移动的过程中,即使目标跟丢了,当目标重新回到视野中时,仍能继续进行跟踪。
5.根据权利要求1所述的一种基于移动互联AR技术开展工程质量通病治理平台,其特征在于,所述数据采集模块还包括大数据智能统计模块,所述大数据智能统计模块对采集人的工作数据、采集作业过程中作业人员的所有工作过程数据,通过大数据统计运维巡检流程,智能化生成标准化运维巡检流程,通过对平台内累积的大量的运维巡检数据进行统计,成电力质量通病智慧引擎。
6.根据权利要求5所述的一种基于移动互联AR技术开展工程质量通病治理平台,其特征在于,所述数据采集模块还包括大数据智能分析模块,用于对作业人员进行智能化评价,并优化其运维巡检流程,并根据大数据的云计算智能分析得到提前显示可能会发生的危险警告。
7.根据权利要求5所述的一种基于移动互联AR技术开展工程质量通病治理平台,其特征在于,所述数据采集模块还包括数据可视化模块,借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息,便于相关者对数据的理解和认识。
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