[发明专利]通信设备的能耗管控方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种通信设备的能耗管控方法，包括：通过获取预设时间段内T个时段对应的M个通信设备的N维样本特征信息；采用无放回的抽样方式抽取H条样本记录，将H条样本记录构成L个通信设备的抽样特征信息；采用不同的计算方法分别计算抽样特征信息与样本特征信息的第一距离和第二距离；最终获得计算样本特征信息的聚类簇数K；对M个通信设备样本特征信息进行聚类分析，确定每一聚类簇包含的通信设备；判断相应的通信设备是否为异常能耗设备；对判定为异常能耗设备的通信设备采用预设的管控方式进行管控，该通信设备的能耗管控方法实现了对通信设备的高效管控，减少了通信设备的能耗成本，还能够实现对通信设备的能耗的准确稽核。

技术领域

本发明涉及信息技术处理技术领域，尤其涉及一种通信设备的能耗管控方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着通信市场的竞争日趋激烈，通信设备的能耗管控成为了电信运营商的重中之重。以通信设备的基站为例，基站铁塔产品服务费、生产能耗、装维外包、现场综合外包等刚性成本已占到维护总成本的85％以上。其中，综合能耗成本占总成本30％，伴随着高密度的5G基站部署，所有能耗成本还会急剧增加。

当前通信设备的能耗计算主要依靠一线工作人员员工，基于各家电信企业设备的额定能耗和个数来预估电费分摊比例。该种能耗管控方法没有考虑到不同的通信设备的忙闲程度对总功耗的影响，又无法满足通信设备扩容时及时修改分摊比例的需要，同时还造成了企业电费核算困难问题，因此亟需提供一种能够对通信设备的能耗进行高效管控的方法。

发明内容

基于此，有必要针对上述问题，提出一种可以对通信设备的能耗进行高效管控的通信设备的能耗管控方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种通信设备的能耗管控方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预设时间段内T个时段对应的M个通信设备的N维样本特征信息，且每一所述通信设备包括T条样本记录，每一所述样本记录构成一个长度为N的一维向量，其中，T、N和M均为大于1的自然数；

采用无放回的抽样方式从所述样本特征信息中抽取H条样本记录，将所述H条样本记录构成L个通信设备的抽样特征信息，其中L远远小于M，且L为H/T向下取整后的正整数；

采用不同的计算方法分别计算所述L个通信设备的抽样特征信息与所述M个通信设备的样本特征信息的第一距离和第二距离；

基于所述第一距离和所述第二距离，采用无参数的概率密度估计算法计算所述通信设备的样本特征信息的聚类簇数K，其中，K为大于1的自然数；

基于所述聚类簇数K采用K-means算法对M个所述通信设备样本特征信息进行聚类分析，确定K个聚类簇中每一聚类簇包含的通信设备，并从所述通信设备的样本特征信息中提取出能耗信息；

获取每一聚类簇对应的能耗规则，根据所述每一聚类簇对应的能耗规则和同一聚类簇下的多个通信设备的所述能耗信息判断相应的通信设备是否为异常能耗设备；

对判定为异常能耗设备的通信设备采用预设的管控方式进行管控。

一种通信设备的能耗管控装置，所述装置包括：

特征信息获取模块，用于获取预设时间段内T个时段对应的M个通信设备的N维样本特征信息，且每一所述通信设备包括T条样本记录，每一所述样本记录构成一个长度为N的一维向量，其中，T、N和M均为大于1的正整数；

信息抽样模块，用于采用无放回的抽样方式从所述样本特征信息中抽取H条样本记录，将所述H条样本记录构成L个通信设备的抽样特征信息，其中L远远小于M，且L为H/T向下取整后的正整数；

距离计算模块，用于采用不同的计算方法分别计算所述L个通信设备的抽样特征信息与所述M个通信设备的样本特征信息的第一距离和第二距离；