[发明专利]一种基于云平台的机械设备运行监测系统及云平台

说明书

本发明公开了一种基于云平台的机械设备运行监测系统及云平台，所述系统包括设备层和云平台；其中，设备层，包括待监测机械设备和设于该机械设备上的多个传感器，其中，所述多个传感器将检测的机械设备运行数据上传至云平台；云平台，包括服务器集群和所述服务器集群相应的资源池；所述资源池用于存储服务器集群的计算资源、相关应用程序以及设备层上传的运行数据；所述服务器集群基于运行数据对机械设备进行运行状态监测。本发明能够实现机械设备稳定的远程监测和调试。

技术领域

本发明属于工业设备远程监测技术领域，尤其涉及一种基于云平台的机械设备运行监测系统及云平台。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

随着科技的快速发展,机械设备朝着大型化和复杂化方向发展，机械设备的故障种类也层出不穷，如果未能早期对故障进行检测，进而会对整体系统产生连锁反应，甚至造成人员伤亡；同时，在物联网告诉发展的今天，许多设备销往全球的各个角落，一些设备的故障原因多为操作不当或程序错误。而据发明人了解，尽管目前许多行业已经出现了远程监测平台，但这些监测平台仍然以监测为主，对于设备的检修和维护，尤其是工业机械设备的维护，目前的检修和调试仍然以现场人工检修为主，但是，若机械设备销往外地，人工检修或调试十分不便，因此，对于设备的远程操控、调试，以及远程实时监测、故障检测、寿命预测等在工业界有着很大的应用前景。而远程操控、实时监测、故障检测随之带来了海量数据实时性上传问题和系统稳定性问题。

发明内容

为克服上述现有技术的不足，本发明提供了一种基于云平台的机械设备运行监测系统及云平台，实现了海量数据的实时传输，以及稳定的远程监测。

为实现上述目的，本发明的一个或多个实施例提供了如下技术方案：

一种基于云平台的机械设备运行监测系统，包括设备层和云平台；其中，

设备层，包括待监测机械设备和设于该机械设备上的多个传感器，其中，所述多个传感器将检测的机械设备运行数据上传至云平台；

云平台，包括服务器集群和所述服务器集群相应的资源池；所述资源池用于存储服务器集群的计算资源、相关应用程序以及设备层上传的运行数据；所述服务器集群基于运行数据对机械设备进行运行状态监测。

进一步地，所述系统还包括客户端，用于从云平台获取机械设备的运行数据和状态数据。

进一步地，所述服务器集群包括一个主服务器和多个从服务器，其中，主服务器用于基于资源池对服务器集群中各服务器进行负载分配。

进一步地，主服务器中设有针对从服务器的监测程序，当监测到某一从服务器运行出现故障时，将该服务器对应的计算资源从资源池中排除，重新进行负载分配。

进一步地，从服务器中设有针对主服务器的监测程序，当监测到主服务器运行出现故障时，所述多个从服务器中的一个接管主服务器的工作。

进一步地，所述客户端还用于接收设备调试请求，发送至云平台，所述设备调试请求中包括设备调试指令；云平台基于设备调试指令控制机械设备运行，并将接收到的运行数据反馈至客户端。

进一步地，云平台接收设备层传输的机械设备运行数据时，首先基于Kafka和Cassandra进行数据读取，将数据存入kafka队列；然后基于SparkStreaming把接收的数据流分成数据块存放在Spark Streaming的数据块队列中；最后通过SparkEngine对数据块队列中的数据进行数据预处理，存入关系数据库。

一个或多个实施例提供了一种机械设备运行监测云平台，包括：服务器集群和所述服务器集群相应的资源池；所述资源池用于存储服务器集群的计算资源、相关应用程序以及设备层上传的运行数据；所述服务器集群基于运行数据对机械设备进行运行状态监测。