[发明专利]一种信息预测方法及装置

权利要求书

1.一种信息预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标用户注册业务平台时上传的目标用户基本信息；

根据所述目标用户基本信息以及各用户群组各自对应的群组基本信息，确定所述目标用户所属的目标用户群组；所述用户群组是根据已注册所述业务平台的用户上传的用户基本信息进行聚类得到的；所述用户群组对应的群组基本信息是基于同一用户群组内各用户的用户基本信息确定的；

根据所述目标用户群组中用户的历史操作数据，预测所述目标用户的历史操作数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户群组的群组基本信息是通过以下方式确定的：

将所述用户群组内各用户的用户基本信息映射至用户基本信息向量空间，确定所述用户群组内各用户各自对应的向量点；

根据所述用户群组内各用户各自对应的向量点，确定所述用户群组的中心向量点，作为所述用户群组的群组基本信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户基本信息以及各用户群组各自对应的群组基本信息，确定所述目标用户所属的目标用户群组，包括：

将所述目标用户基本信息映射至所述用户基本信息向量空间，确定所述目标用户对应的向量点；

计算所述目标用户对应的向量点与各用户群组的中心向量点之间的距离，确定距离最近的中心向量点对应的用户群组，作为所述目标用户群组。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户群组中用户的历史操作数据，预测所述目标用户的历史操作数据，包括：

根据所述目标用户群组中各用户的历史操作数据，确定所述目标用户群组对应的平均历史操作数据；

将所述平均历史操作数据作为所述目标用户的历史操作数据。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户群组中用户的历史操作数据，预测所述目标用户的历史操作数据，包括：

计算所述目标用户对应的向量点与所述目标用户群组内各用户各自对应的向量点之间的距离，确定所述目标用户群组内与所述目标用户对应的向量点距离最近的向量点，作为参考向量点；

确定所述参考向量点对应的参考用户，并获取所述参考用户的历史操作数据作为所述目标用户的历史操作数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当注册所述业务平台的目标用户超过预设阈值时，根据当前已注册所述业务平台的所有用户的用户基本信息，重新聚类更新各用户群组。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述业务平台为二手车交易平台时，所述方法还包括：

通过电池寿命预测模型，根据所述目标用户的历史操作数据和所述目标用户购买的二手车的当前SOH预测所述二手车的寿命。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述业务平台为车辆交易平台时，所述用户基本信息包括：年龄、性别、驾龄、驾驶地区。

9.一种信息预测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标用户注册业务平台时上传的目标用户基本信息；

目标用户群组确定模块，用于根据所述目标用户基本信息以及各用户群组各自对应的群组基本信息，确定所述目标用户所属的目标用户群组；所述用户群组是根据已注册所述业务平台的用户上传的用户基本信息进行聚类得到的；所述用户群组对应的群组基本信息是基于同一用户群组内各用户的用户基本信息确定的；

预测模块，用于根据所述目标用户群组中用户的历史操作数据，预测所述目标用户的历史操作数据。