[发明专利]一种人工巡检智能监测的方法、装置、系统及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种人工巡检智能监测的方法、装置、系统及存储介质。方法包括：获取人物及物体的图像信息；根据人物的图像信息确定人物动作，确定人物动作是否为巡检特征动作；响应于确定人物动作为巡检特征动作时，根据人物及物体的图像信息确定人物与物体的位置关系，确定巡检特征动作为有效巡检动作或无效巡检动作；响应于确定巡检特征动作为无效巡检动作时，执行提示。本发明提供的技术方案，通过识别物体及工作人员的图像信息，自动对作业现场工作人员的巡检过程是否合规进行监测，有效保障了巡检工作的质量，使作业现场安全系数显著提高。

技术领域

本发明实施例涉及工业生产或加工领域，具体涉及一种人工巡检智能监测的方法、装置、系统及存储介质。

背景技术

在工业生产及加工过程中，及时发现事故隐患并进行处理，能够有效预防事故的发生，避免人员伤亡和财产损失。目前主要通过工作人员巡视作业现场的方式识别安全隐患，然而，巡检工作的质量主要取决于巡检人员的责任心和自觉性。然而，在长时间高密度的工作环境下，实际的巡检情况通常不尽如人意，即工作人员不巡检、不按时巡检和不认真巡检的问题时有发生，造成作业现场存在安全隐患。针对巡检工作质量的管控，通常是通过人工记录巡检人员是否进出作业现场，然而这种方法易造成巡检员偷懒或作弊，不利于巡检效率和效果的提升。因此，如何有效保障巡检工作质量，是目前亟需解决的技术问题。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种人工巡检智能监测的方法、装置、系统及存储介质，用以解决保障巡检工作质量的问题。

为实现上述目的，本发明实施例主要提供如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供了一种人工巡检智能监测的方法，该方法包括：

获取人物及物体的图像信息；

根据人物的图像信息确定人物动作，确定人物动作是否为巡检特征动作；

响应于确定人物动作为巡检特征动作时，根据人物及物体的图像信息确定人物与物体的位置关系，确定巡检特征动作为有效巡检动作或无效巡检动作；

响应于确定巡检特征动作为无效巡检动作时，执行提示。

进一步地，根据人物的图像信息确定人物动作，确定人物动作是否为巡检特征动作包括：

通过目标检测模型获取人物的一个或多个关键点的坐标信息；

对关键点的坐标信息进行正则化处理，通过运动姿态分类器确定人物动作；

响应于确定预设巡检特征动作数据库中存在人物动作时，确定人物动作为巡检特征动作。

进一步地，通过目标检测模型获取人物的一个或多个关键点的坐标信息包括：

通过AlphaPose目标检测模型获取人物的18个关键点的坐标信息。

进一步地，对关键点的坐标信息进行正则化处理，通过运动姿态分类器确定人物动作包括：

对关键点的坐标信息进行L2正则化处理，通过SoftMax分类器确定人物动作。

进一步地，还包括：

通过COCO和MPII数据集训练AlphaPose目标检测模型与SoftMax分类器。

进一步地，响应于确定人物动作为巡检特征动作时，根据人物及物体的图像信息确定人物与物体的位置关系，确定巡检特征动作为有效巡检动作或无效巡检动作包括：

通过目标检测模型确定物体的坐标信息；

根据人物的一个或多个关键点的坐标信息及物体的坐标信息，确定人物与物体的距离及角度；