[发明专利]一种双录质检语义分析方法、装置及双录质检系统

说明书

本发明公开了一种双录质检语义分析方法、装置及双录质检系统，所述方法包括:获取标准话术、目标文本、业务信息、违禁信息库并对标准话术及目标文本分别进行句子切分及对齐；进行单句质检，包括：违禁信息识别、参数类的业务信息的文本匹配、非参数类的必输关键话术信息的文本匹配、剩余句子与对应句子的语义相似度分析及与预设误导信息的语义相似度分析；再逐句质检得到最后结果。本发明的双录质检语义分析方法、装置及系统，可实现客观、可控的双录质检语义分析，降低了执行难度，提高了双录质检效率，且降低了双录的业务风险和操作风险，尤其适用于金融领域的双录质检场景。

技术领域

本发明涉及双录质检领域，特别是涉及一种双录质检语义分析方法、装置及双录质检系统。

背景技术

随着人工智能在NLP技术领域的逐渐成熟，以及金融领域监管部门在理财产品、保险产品等销售方面的严格监管，NLP自然而然的被应用到了双录质检领域。由于监管部门的监管要求，双录场景被翻译为一场“任务型”的自然语言对话。作为银行或保险公司的管理者如何确保任务是按照要求，同时又是高效执行的，需要同时做到考虑人性化的自然执行以及对关键风险点的把控。

在双录质检中，文本分析模块基于预先设定的标准话术，对目标文本进行逐句分析。文本分析的输入物为双录视频经过角色分离、语音识别等预处理过程产生的客户经理或销售人员和客户双角色的聊天式对话文本以及给定的标准话术信息。针对客户经理或销售人员的对话信息，现有的双录质检技术在语义分析层面大多分为两个极端，在对客户经理或销售人员的口语信息上或者是只做到对关键信息(业务信息)、违禁信息的检测，或者是对话术内容进行逐字匹配，逐字匹配固然可以降低风险，但是往往会导致质检报告的不通过率非常高，仍需引入大量的人工质检环节，同时也不符合人工在任务执行时的可操作性。只检测关键信息和违禁信息可以快速的完成检测但是无法确保其在完整语义上所述意思，最终也无法绕开风险。

由此可见，上述现有的双录质检语义分析方法，显然仍存在有不便与缺陷，而亟待加以进一步改进。如何能创设一种新的针对金融领域的双录质检场景语义分析的、客观可控的语义分析方法，成为当前业界急需改进的目标。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种客观、可控的双录质检语义分析方法，以降低执行难度、提高双录质检效率、降低双录的业务风险和操作风险；从而克服现有技术中的两种极端方法存在的高风险或高不通过率、高人工辅助率的缺陷。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

一方面，本发明提供了一种双录质检语义分析方法，包括:

获取标准话术、目标文本、业务信息、违禁信息库并对所述标准话术及目标文本分别进行句子切分及对齐；

进行单句质检，包括：将所述目标文本中的句子与违禁信息库对比进行违禁信息识别；将所述目标文本中抽取出的参数类的业务信息与预先获取的业务信息进行文本匹配；将目标文本抽取后剩余的句子与标准话术中对应的剩余句子进行语义相似度分析，并与设定的阈值对比，如果低于设定阈值，则进一步将目标文本抽取后剩余的句子与预设误导信息进行语义相似度分析；

逐句质检得到最后结果。

作为本发明进一步地改进，所述单句质检中，在进行语义相似度分析前，还包括：将所述目标文本中抽取出的非参数类的必输关键话术信息与标准话术中的非参数类的必输关键话术信息进行文本匹配。

进一步地，所述单句质检中，语义相似度分析的结果为：如相似度高于设定的阈值，分类为准确话术；如果相似度低于设定的阈值，则与预设误导信息进行相似度分析，如果相似度高于设定的阈值则分类为误导信息；如果相似度低于设定的阈值分类为无感多余信息，但部分内容存疑，返回存疑片段在文本中对应的下标。