[发明专利]一种基于多模型的用户金融风险评估方法和装置

说明书

本发明公开了一种基于多模型的用户金融风险评估方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法包括：获取用户数据，将所述用户数据输入至多个训练好的评估模型中，各评估模型分别确定所述用户的风险指数，计算各评估模型的KS值，基于各评估模型分别对应的风险指数以及KS值确定所述用户对于金融业务的最终风险指数。本发明可以根据多个评估模型的评估结果及各评估模型对应的KS值综合评定用户的最终风险指数，多个评估模型可以从多个不同的角度去评估用户的资质，提高了用户金融风险评估的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种基于多模型的用户金融风险评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着网络信息技术的快速发展，互联网金融也越来越广泛地应用于工作和生活等诸多场景。金融市场上涌现出许多提供信贷服务的银行或金融机构，同时各家旗下开设的信贷产品琳琅满目，以满足不同客户的需求。

目前，各信贷机构在为用户提供信贷服务前，通常需要对该用户进行风险评估，从而确定用户是否具有信贷资格。例如，信贷机构通常会使用相应的评估模型来确定用户的风险指数。

然而，在实现发明构思的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题，即，在现有技术中，通常使用单一模型来评估用户的风险指数，准确性低，时常发生误判现象，导致很多有具有申请资格的用户被拒绝，造成信贷机构的客户流失，申请用户体验感不好等问题。

发明内容

本发明旨在解决现有技术中使用单一模型来评估用户的风险指数，准确性低，时常发生误判现象，导致很多有具有申请资格的用户被拒绝，造成信贷机构的客户流失，申请用户体验感不好的问题。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面提出一种基于多模型的用户金融风险评估方法，其特征在于，包括：获取用户数据，将所述用户数据输入至多个训练好的评估模型中，各评估模型分别确定所述用户的风险指数，计算各评估模型的KS值，以及基于各评估模型分别对应的风险指数以及KS值确定所述用户对于金融业务的最终风险指数。

根据本发明的一种优选实施方式，所述基于各评估模型分别对应的风险指数以及KS值确定所述用户对于金融业务的最终风险指数包括：根据各评估模型的KS值计算各评估模型的权重，所述权重与KS值成正比，基于各评估模型分别对应的风险指数以及权重确定所述用户对于金融业务的最终风险指数。

根据本发明的一种优选实施方式，所述多个评估模型相同或者不同，所述多个评估模型的训练数据不同。

根据本发明的一种优选实施方式，所述多个评估模型不同，所述多个评估模型的训练数据相同或者不同，其中，所述多个评估模型不同包括多个评估模型的模型算法不同，或者多个评估模型的输入特征不同。

根据本发明的一种优选实施方式，所述最终风险指数是指所述用户的违约概率，所述违约概率为：

其中，p_i是第i个模型预测的违约概率，ω_i是第i个模型的权重。

根据本发明的一种优选实施方式，所述权重的计算方式如下：

其中，KS_i是第i个模型的KS值。

为了解决上述技术问题，本发明第二方面提出一种基于多模型的用户金融风险评估装置，该装置包括获取模块、输入模块、计算模块以及确定模块。其中，获取模块用于获取用户数据。输入模块用于将所述用户数据输入至多个训练好的评估模型中，各评估模型分别确定所述用户的风险指数。计算模块用于计算各评估模型的KS值。确定模块用于基于各评估模型分别对应的风险指数以及KS值确定所述用户对于金融业务的最终风险指数。