[发明专利]一种基于多模型的用户金融风险评估方法和装置

权利要求书

1.一种基于多模型的用户金融风险评估方法，其特征在于，包括：

获取用户数据；

将所述用户数据输入至多个训练好的评估模型中，各评估模型分别确定所述用户的风险指数；

计算各评估模型的KS值；

基于各评估模型分别对应的风险指数以及KS值确定所述用户对于金融业务的最终风险指数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于各评估模型分别对应的风险指数以及KS值确定所述用户对于金融业务的最终风险指数包括：

根据各评估模型的KS值计算各评估模型的权重，所述权重与KS值成正比；

基于各评估模型分别对应的风险指数以及权重确定所述用户对于金融业务的最终风险指数。

3.根据权利要求1-2中任一所述的方法，其特征在于，所述多个评估模型相同或者不同，所述多个评估模型的训练数据不同。

4.根据权利要求1-3中任一所述的方法，其特征在于，所述多个评估模型不同，所述多个评估模型的训练数据相同或者不同，其中，所述多个评估模型不同包括多个评估模型的模型算法不同，或者多个评估模型的输入特征不同。

5.根据权利要求1-4中任一所述的方法，其特征在于，所述最终风险指数是指所述用户的违约概率，所述违约概率为：

其中，p_i是第i个模型预测的违约概率，ω_i是第i个模型的权重。

6.根据权利要求1-5中任一所述的方法，其特征在于，所述权重的计算方式如下：

其中，KS_i是第i个模型的KS值。

7.一种基于多模型的用户金融风险评估装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户数据；

输入模块，用于将所述用户数据输入至多个训练好的评估模型中，各评估模型分别确定所述用户的风险指数；

计算模块，用于计算各评估模型的KS值；

确定模块，用于基于各评估模型分别对应的风险指数以及KS值确定所述用户对于金融业务的最终风险指数。

8.一种电子设备，其中，该电子设备包括：

处理器；以及，

存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1-6中任一项所述的方法。