[发明专利]基于车载人体多参数监测终端的驾驶管控系统及方法在审
| 申请号: | 201910911230.6 | 申请日: | 2019-09-25 |
| 公开(公告)号: | CN110491515A | 公开(公告)日: | 2019-11-22 |
| 发明(设计)人: | 杨欣;葛晶晶 | 申请(专利权)人: | 江苏启润科技有限公司 |
| 主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H50/70;G16H40/67;G06F16/25;A61B5/0205;A61B5/0402;A61B5/1455;A61B5/16 |
| 代理公司: | 11480 北京翔瓯知识产权代理有限公司 | 代理人: | 刘文君<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址: | 210000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 驾驶 多参数监测 管控 管控平台 健康评估 终端 车联网 健康状态监测 人脸识别单元 保障用户 车载电脑 出行安全 对比分析 管控系统 健康数据 决策依据 身体状况 实时获取 预警提示 远程服务 联动 数据库 健康 干预 司机 员工 | ||
本发明公开了一种基于车载人体多参数监测终端的驾驶管控系统及方法:包括车载人体多参数监测终端、人脸识别单元、车载电脑、远程服务数据库及车联网管控平台。本发明通过车载人体多参数监测终端在车辆内对驾驶员进行健康状态监测,实现了在驾驶前和驾驶过程中实时获取健康评估信息,然后通过健康评估信息来确定是否需要车辆和驾驶员进行预警提示或实时干预内容,利用车联网管控平台对各车辆联动管控,保障用户出行安全;另一方面,能对驾驶员的身体状况实现长期健康管控,通过驾驶过程及驾驶间隙的长期健康数据对比分析,为企业针对司机员工的健康管控提供决策依据。
技术领域
本发明涉及健康体征测量与车辆辅助驾驶技术领域,具体涉及到一种基于车载人体多参数监测终端的驾驶管控系统及方法。
背景技术
随着社会的不断进步,科技的发展,人们生活水平不断提高,私家车拥有量与日俱增,城市交通的压力也越来越大,安全驾驶就逐渐成为严峻的问题。城市车辆是除地铁以外的主要交通工具,其安全性低,在以往也出现过许多驾驶员因疲劳或身体原因导致事故的案例,车辆如果一旦失去驾驶员的掌控,是非常危险的,很容易造成事故。
基于此,有必要设置专门的多功能人体健康自检终端来实时监测驾驶员的身体状况,典型的如专利文献1(CN103976715B)公开的多功能人体健康自检系统,又如专利文献2(CN105748050A)公开的车载健康诊断系统。但专利文献1为独立系统,与车辆的结合性差,驾驶员使用不便;专利文献2的性能单一,只能检测体温、心率等少数参数,难以全面监测驾驶员的整体身体状态,容易漏检、误检。
目前我国的公交系统里并没有有效的处理手段来避免这类事故的发生,目前车内的监控系统仅是监控上下车门及钱箱等,无法对驾驶员的健康状况进行监控和预警。而我国公交系统的驾驶员很多都是40岁左右,精力已开始下滑,长时间驾驶很容易让感到疲惫,长时间保持精神紧张还会对身体造成很大损害。专利文献1(CN103976715B)公开的多功能人体健康自检系统和专利文献2(CN105748050A)公开的车载健康诊断系统能都可以对驾驶员的身体健康参数作监控,但其与安全驾驶的结合度并不高,难以真正起到提前预警的作用。因此目前急需一套监管及控制系统来进行对驾驶员的身体状况进行监控,使得驾驶员能及时得到提醒,管理部门也能远程实时监控。
发明内容
为了能对驾驶员的身体状况是否适于驾驶进行实时管控,本发明提供了一种基于车载人体多参数监测终端的驾驶管控系统。
本发明采用的技术方案如下,一种基于车载人体多参数监测终端的驾驶管控系统,包括:车载人体多参数监测终端,用于采集驾驶员的人体健康参数,包括体脂率、心电、脉搏波信号、心率、血氧及血压趋势;人脸识别单元,基于图像识别技术,用于确定驾驶员的身份信息;车载电脑,包括健康评估单元、驾驶预警单元、网络传输单元、面板及存储单元;所述健康评估单元基于驾驶员的人体健康参数信息,获取健康评估信息,评估出驾驶员可能存在的健康异常;所述驾驶预警单元基于健康评估信息、用于对驾驶员进行预警;所述面板用于操作或显示;远程服务数据库,用于存储、更新、分析整理驾驶员的身份、人体健康参数及健康评估信息,形成索引以便于检索;车联网管控平台,通过所述网络传输单元与所述车载电脑通讯连接,为驾驶员进行健康预警。
本发明的有益效果是:本发明通过车载人体多参数监测终端在车辆内对驾驶员进行健康状态监测,实现了在驾驶前和驾驶过程中实时获取健康评估信息,然后通过健康评估信息来确定是否需要车辆和驾驶员进行预警提示或实时干预内容,利用车联网管控平台对各车辆联动管控,保障用户出行安全;另一方面,能对驾驶员的身体状况实现长期健康管控,通过驾驶过程及驾驶间隙的长期健康数据对比分析,为企业针对司机员工的健康管控提供决策依据。
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