[发明专利]用于车牌识别的系统、方法和设备

说明书

提出一种用于车牌识别的方法、设备和系统，以提供一种对图像的分辨率具有较低要求有效的LPR方式。一种用于车牌识别的系统(100)包括被配置成捕获车辆(50)的图像的第一设备(10)，和第二设备(20)，所述第二设备(20)被配置成从所述车辆(50)的所述图像获得车牌(60)的图像，使用模型识别所述车牌(60)，其中使用车牌的有标注图像训练所述模型，且基于字符的图像和现场的图像产生所述有标注图像。因为使用车牌的所产生的有标注图像训练所述模型，所以可省略费时的手动标注，这节省了时间且改进了效率。利用良好训练且精确标注的模型，甚至可基于较低分辨率的图像识别车牌。

技术领域

本发明涉及对象识别技术，且更具体地说涉及一种用于车牌识别(license platerecognition，LPR)的系统、方法和设备。

背景技术

LPR是从图像识别车牌，分区且识别字符的技术。传统LPR技术需要高图像分辨率，且校正识别速率并不高。

发明内容

在一种解决车牌识别问题的解决方案中，提供一种具有较低图像分辨率要求的有效的LPR方式。

根据本公开的第一方面，提供一种用于车牌识别的系统，其包含：

-第一设备，其被配置成：捕获车辆的图像，从车辆的图像获得车辆的车牌的图像，且将车牌的图像发送到第二设备；

-第二设备，其被配置成使用模型从车牌的所述图像识别车辆的车牌，其中使用车牌的有标注图像训练所述模型，且基于字符的图像和现场的图像产生所述有标注图像。

根据本公开的第二方面，提供一种用于车牌识别的方法，其可由本公开的第二设备执行，且包含：

-接收车辆的车牌的图像；

-使用模型从车牌的所述图像识别车牌，其中使用车牌的有标注图像训练所述模型，且基于字符的图像和现场的图像产生所述有标注图像。

根据本公开的第三方面，提供一种用于车牌识别的设备，其包含：

-接收模块，其被配置成接收车辆的车牌的图像；

-识别模块，其被配置成使用模型从车牌的所述图像识别车牌，其中使用车牌的有标注图像训练所述模型，且基于字符的图像和现场的图像产生所述有标注图像。

根据本公开的第四方面，提供一种用于车牌识别的设备，其包含：

-至少一个处理器；以及

-至少一个存储器，其联接到所述至少一个处理器，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在执行时致使所述至少一个处理器执行上述第二方面的方法。

根据本公开的第五方面，提供一种计算机可读存储介质，其存储可执行指令，所述可执行指令在由计算机执行时使计算机能够执行上述第二方面的方法。

利用所提供的解决方案，因为使用所产生的车牌的有标注图像训练所述模型，所以可省略费时的手动标注，这节省了时间且改进了效率。利用良好训练且精确标注的模型，甚至可基于较低分辨率的图像识别车牌。

在本公开的实施例中，现场的图像来自与车辆的图像所来自的现场相同或类似类型的现场，这将改进当使用模型来识别类似/相同类型的现场中的图像中的对象时所述模型的准确性，且识别成功率可增加。

在本公开的实施例中，当从车牌的图像识别车辆的车牌时，所述程序可包含以下步骤：

-从车牌的图像识别车牌上的字符；

-识别车牌上的字符的布置格式；

-获得车牌上每一字符的位置；

-以所识别的布置格式且根据所获得的每一字符的位置布置所识别字符。